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cf48c4418f
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fix: asset_type参数改为强制覆盖而非验证
问题：
- 原设计要求asset_type与自动检测结果一致
- 如果自动检测逻辑有问题，用户无法覆盖
修改：
- 指定asset_type后直接使用，不再验证
- 用户指定的类型强制覆盖自动检测结果
- 返回type_override字段提示覆盖情况
返回示例（覆盖时）：
{
"asset_type": "us_index", // 用户指定
"type_override": {
"detected": "hk_index", // 自动检测结果
"specified": "us_index", // 用户指定
"hint": "用户强制覆盖了自动检测结果"
}
}
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2026-05-12 23:34:36 +08:00 |
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feat: Flask API增加asset_type参数支持类型验证
新功能：
- /api/v1/ohlcv 接口新增可选 asset_type 参数
- 用于验证code与指定类型是否匹配
- 类型不匹配时返回400错误并说明
API文档更新：
- endpoints 添加 asset_type 参数说明
- 新增 asset_types 字段说明各类型含义
使用示例：
- /api/v1/ohlcv?code=000300.SH (自动检测)
- /api/v1/ohlcv?code=000300.SH&asset_type=china_index (验证类型)
- /api/v1/ohlcv?code=513100.SH&asset_type=us_index (类型不匹配报错)
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2026-05-12 23:32:08 +08:00 |
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fb755fc31e
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refactor: 加密货币默认不缓存，简化分层缓存策略
问题：
- 加密货币分钟级数据量大，不适合全量缓存
- 原分层策略过于复杂
优化方案：
- 日级别数据（股票/指数/ETF/期货）: 缓存全量数据，切片返回
- 加密货币: 每次实时下载，不缓存
代码简化：
- 删除 CRYPTO_CACHE_DAYS 配置
- 删除 _get_crypto_cache_start 函数
- _fetch_full_data_cached: 加密货币直接返回None
- fetch_data_with_ttl: 加密货币分支直接下载
优势：
- 日级别数据：减少重复下载
- 加密货币：避免内存爆炸，实时获取最新价格
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2026-05-12 23:27:44 +08:00 |
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1d3483bc02
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feat: DEFAULT_START_DATE改为1980-01-01支持最长历史数据
数据历史深度调研：
- YFinance 标普500: 1980-01-02 (45年, 11685条)
- YFinance 日经225: 1980-01-04 (45年, 11396条)
- YFinance 纳斯达克100: 1985-10-01 (40年, 10232条)
- YFinance 恒生指数: 1986-12-31 (38年, 9712条)
- Tushare 沪深300: 2005-01-04 (21年, 5183条)
修改：
- DEFAULT_START_DATE: '2015-01-01' -> '1980-01-01'
- 支持最长45年的历史数据下载
- A股数据会在数据源端自动截取有效范围
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2026-05-12 23:03:37 +08:00 |
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4cee249823
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feat: 优化缓存策略 - 全量数据缓存 + 按日期切片
缓存策略改进：
- Key改为(code, today_date)：每天缓存一次全量数据
- 下载全量数据：从DEFAULT_START_DATE(2015-01-01)到今天
- 返回时切片：从缓存数据中按start-end范围切片返回
新增功能：
- DEFAULT_START_DATE配置项（可通过环境变量覆盖）
- _fetch_full_data_cached：缓存全量数据
- _slice_data_from_cache：从缓存切片指定日期范围
优势：
- 同一天内不同日期范围请求不会重复下载
- 第二天请求自动更新缓存（today_date变化）
- 减少对外部数据源的请求次数
修改文件：
- datasource/flask_server.py
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2026-05-12 22:47:03 +08:00 |
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5c98b1cb6a
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refactor: SSH密钥移到根目录，删除config目录
迁移内容：
- config/hk_ecs.pem → hk_ecs.pem（根目录）
- 删除 config 目录（无其他内容）
路径更新：
- datasource/flask_server.py：默认路径改为 hk_ecs.pem
- strategies/rotation/config.yaml：SSH配置路径
- docker-compose.yml：挂载路径
- build-and-push.sh：示例命令
- README.md：项目结构说明
设计原则：敏感文件集中放在根目录
- .env：环境变量
- hk_ecs.pem：SSH密钥
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2026-05-12 22:31:43 +08:00 |
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70515ab169
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fix: SSH密钥路径从根目录迁移到config目录
修改内容：
1. datasource/flask_server.py
- 默认路径从 'hk_ecs.pem' 改为 'config/hk_ecs.pem'
2. docker-compose.yml
- 挂载路径从 './hk_ecs.pem:/app/hk_ecs.pem'
- 改为 './config/hk_ecs.pem:/app/config/hk_ecs.pem'
3. build-and-push.sh
- 示例命令中的路径同步更新
4. README.md
- 项目结构说明中更新密钥位置
验证：
- rotation.yaml 已使用 config/hk_ecs.pem（无需修改）
- flask_server 默认路径正确指向 config/hk_ecs.pem
- 密钥文件存在于 config/hk_ecs.pem
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2026-05-12 22:02:35 +08:00 |
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16affb2368
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feat: fetch_etf_with_nav 返回历史溢价率序列
修改内容：
1. universal_fetcher.py
- fetch_etf_with_nav 返回三值：(price_df, nav_df, premium_series)
- 新增 _calculate_premium_series 方法：计算每一天的溢价率
- 溢价率 = (ETF收盘价 - ETF净值) / ETF净值
- 净值用ffill对齐价格日期（处理T+1延迟）
2. flask_server.py
- /api/v1/etf/nav 端点返回历史溢价率序列
- 添加 premium_series 字段：[{date, premium}]
- 添加 latest_premium: 最新溢价率
- 添加 premium_stats: 统计数据（mean/std/min/max/median）
测试结果（513100.SH 纳指100 ETF）：
- 价格数据: 8条
- 净值数据: 8条
- 溢价率序列: 8条
- 最新溢价率: 0.1500%
- 溢价率均值: 1.1433%
- 溢价率范围: 0.15% ~ 1.69%
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2026-05-12 21:39:07 +08:00 |
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4e3aac5e0e
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feat: Flask统一数据服务迁移（分层架构）
架构设计：
- 对外统一接口 fetch()：自动识别资产类型并路由
- 对内分层实现：各资产类型独立方法，职责单一
新增文件：
- datasource/universal_fetcher.py: 统一数据获取器
- _fetch_china_index: A股指数（Tushare）
- _fetch_china_etf: A股ETF（含净值）
- _fetch_us_index: 美股指数（YFinance+SSH）
- _fetch_hk_index: 港股指数（YFinance+SSH）
- _fetch_futures: 期货（Tushare/YFinance）
- fetch_etf_with_nav: ETF价格+净值（计算溢价率）
- datasource/asset_type_detector.py: 资产类型检测器
- AssetType枚举：9种资产类型
- detect(): 自动识别资产类型
- group_by_type(): 批量分组
- datasource/flask_server.py: Flask API服务
- LRU + TTL 双缓存机制
- 8个API端点：ohlcv、etf/nav、batch、cache等
更新：
- datasource/__init__.py: 导出新模块
验证：
- 模块导入成功
- 资产类型检测正确
- A股数据获取正常（沪深300: 5条）
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2026-05-12 21:33:19 +08:00 |
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