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5212b004dc
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fix: 回测细节导出、交易日历测试和动量因子修复
修复项:
- export_backtest_detail.py: 统一回测导出脚本的数据源调用逻辑
- test_trading_calendar.py: 交易日历功能测试
- verify_fix_result.py: 修复结果验证
- verify_mode_b.py: 模式 B 验证
策略修复:
- momentum.py: 动量因子计算优化
- strategy.py: StrategyBase 数据获取修复（fetch_indices 返回 dict）
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2026-05-24 14:26:35 +08:00 |
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18bc9b8c44
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fix: V3动态阈值根因2子问题和根因3修复
根因2子问题: bond无数据时不填充
- 问题: be8ca02无条件填充导致2002-2007年信号中出现931862.CSI
- 但执行器找不到收益数据，2/3仓位收益为0，引发-31.92%回撤
- 修复: generate()中过滤前检查bond_has_data，传入_grouped_selection
- 填充条件改为: bond_code存在 AND bond_has_data
- bond有数据(含负值)→填充 ✓; bond无数据(NaN)→不填充 ✓
根因3: 空target时保持旧持仓而非清仓
- 问题: _apply_rebalance_control中target为空时清仓
- 但独立脚本的行为是保持旧持仓
- 修复: else分支改为pass，保持current_held不变
- 在有bond数据期target不会为空，空target仅发生在2002-2007
修复后验证结果:
- CAGR: 27.81% (预期28.03%, 差异-0.22%)
- 最大回撤: -24.36% (预期-24.35%, 差异≈0) ✓
- 夏普: 1.40 (预期1.40) ✓
- 回撤区间: 2015-05~2016-06 (与预期一致) ✓
- Calmar: 1.14 (预期1.15)
净值: 334.46 → 394.80 (+18%)
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2026-05-19 01:06:20 +08:00 |
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be8ca023f7
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fix: V3动态阈值两处根因修复
根因1: _check_rebalance重复代码计分Bug
- 问题: "CL=F,931862.CSI,931862.CSI"中短债只计一次得分
- 修复: 直接遍历持仓列表计算得分，而非遍历factor_cols做in判断
- 影响: 278天应防御时继续持有风险资产
根因2: 短债填充依赖阈值过滤
- 问题: 短债动量为负时(钱荒等)不填充防御仓位
- 修复: 无条件填充短债(防御机制不应依赖动量阈值)
- 影响: 17天仓位不满(1/3或2/3空置)
修复后结果:
- 净值: 292.56 → 334.46 (+14.4%)
- 夏普: 1.33 → 1.41 (+0.08)
- 持仓3只: 92.3% → 99.4% (满仓率提升)
- 短债填充更积极: 28.7%时间持有短债
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2026-05-19 00:38:04 +08:00 |
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74a664d4ff
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feat: V3动态阈值实施方案落地
核心逻辑：
1. config.yaml新增bond_threshold配置块
2. selectors.py新增动态阈值逻辑：
- _get_dynamic_threshold(): 阈值=短债动量×ratio
- _grouped_selection(): BOND不参与竞争，空余仓位填充短债
3. strategy.py传入bond_threshold_config
回测验证：
- 最终净值: 292.56
- 累计收益: 29155.96%
- 持仓3只: 92.3%（满仓率提升）
- 短债填充: 27.7%时间启用（空余仓位）
信号特征：
- 短债可重复出现表示仓位占比
- 例如 "NDX,931862.CSI,931862.CSI" → NDX 33%, 短债 67%
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2026-05-18 23:58:10 +08:00 |
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feat(strategy): 分组选股增强-大类冠军二次过滤确保组合动量达标
核心改进：
- selectors.py: _grouped_selection增加二次过滤，大类冠军得分不足时跳过该大类
- strategy.py: min_score参数可配置，从策略配置读取
- config.yaml: min_score=0.0（过滤负动量），保留注释说明更高阈值的权衡
设计原则：
- 组合中每个标的动量得分都必须>=min_score
- 大类冠军得分不足时不强制持有，持仓数量动态调整
- min_score=0保持简单稳健，更高阈值虽能改善回撤但可能错过机会
实验验证：
- min_score=0: 累计收益14580%, 最大回撤-61.1%, 空仓131天
- min_score=0.02: 累计收益17052%, 最大回撤-61.0%, 但2000年恶化
- 决策：保持min_score=0，避免阈值选择的trick问题
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2026-05-16 20:38:57 +08:00 |
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acec96539b
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fix(strategy): 添加负动量空仓机制避免持仓惯性亏损
当所有候选标的动量得分低于min_score时，策略自动清仓而非继续持有之前的负动量组合。
修复问题：
- 旧逻辑：target为空时继续持有current_held（负动量标的）
- 新逻辑：target为空时清仓（current_held=''）
回测效果：
- 累计收益从11872%提升至14580%（+2708%）
- 最大回撤从-71.9%改善至-61.1%（+10.9%）
- 2000年互联网泡沫期间空仓77天（24.8%）
- 2001年空仓31天，收益从-48.7%改善至-41.1%
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2026-05-16 11:42:36 +08:00 |
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19131c41dd
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fix: 数据源路由修复与因子计算改进
1. 修复期货路由逻辑：NYMEX期货(.NYM)走YFinance而非Tushare
2. 添加SSH隧道路径修复（原引擎）
3. 因子计算只使用close列（处理部分指数只有收盘价的情况）
4. 添加数据不足和缺失率剔除日志
收益对比:
- 原引擎（剔除国债）: 累计1804%, 调仓459次
- 新框架: 累计772%, 调仓1276次
差异原因待查：
- 国债剔除逻辑不同
- 调仓频率差异
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2026-05-12 00:47:43 +08:00 |
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774758c3b0
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feat(data): 实现数据获取层抽象接口
- OHLCVData: 标准化K线数据结构
- DataSource: 数据源抽象接口（fetch/fetch_batch）
- DataCache: 缓存抽象接口（get/set/is_fresh）
- LocalFileCache: 本地文件缓存实现
- HybridDataSourceAdapter/TushareDataSource/YFinanceDataSource: 定制数据源适配器
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2026-05-11 23:24:11 +08:00 |
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c5a41b71ae
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feat(signals): 完善TopNSelector分散化选股和调仓控制
- 支持group_mapping分组映射（替代group_info列）
- 每大类选Top1，然后跨类排序选Top3
- 添加调仓周期控制（rebalance_days）
- 添加调仓阈值检查（rebalance_threshold）
- 支持最小得分过滤（min_score过滤负分）
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2026-05-11 23:23:37 +08:00 |
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69081297c5
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feat(strategies): 实现定制组件（因子、信号生成器、风控）
- strategies/shared/factors/momentum.py: MomentumFactor/TrendFactor/ReversalFactor/VolatilityFactor
- strategies/shared/signals/selectors.py: TopNSelector/TrendFollower/ReversalTrader
- strategies/shared/risk/controls.py: StopLossControl/PositionLimitControl/PremiumControl
- strategies/shared/__init__.py: 统一入口导出所有定制组件
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2026-05-11 23:09:35 +08:00 |
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