aszerW 11a0a6502b fix(flask_server): 根据资产类型动态选择日期格式精度 ...

问题修复：
- 加密货币分钟级数据需要保留时分秒
- 日线数据只需日期（年月日）
- 之前硬编码 '%Y-%m-%d' 导致分钟级数据丢失时间信息

修复方案：
- API 层根据 final_type 判断：CRYPTO 使用 '%Y-%m-%d %H:%M:%S'，其他使用 '%Y-%m-%d'
- build_premium_result_from_attrs 自动检测索引是否包含时间部分
- build_premium_result 同样支持动态日期格式
- dataframe_to_json 已支持 asset_type 参数（之前已实现）

测试验证：
- BTC 小时级数据: '2024-01-01 00:00:00' ✅
- 000300.SH 日线数据: '2024-01-02' ✅
- ETF 溢价率日期: '2026-05-22' ✅

2026-05-24 00:06:34 +08:00

..

__init__.py

refactor(datasource): 分层接口设计，移除HybridDataSource

2026-05-23 12:46:48 +08:00

asset_type_detector.py

feat: Flask统一数据服务迁移（分层架构）

2026-05-12 21:33:19 +08:00

ccxt_source.py

refactor(datasource): 统一数据获取架构，使用 df.attrs 传递元数据

2026-05-23 23:40:18 +08:00

flask_api_source.py

fix(flask_api): 保留code列确保本地与线上数据结构一致

2026-05-23 18:41:20 +08:00

flask_server.py

fix(flask_server): 根据资产类型动态选择日期格式精度

2026-05-24 00:06:34 +08:00

socks2http.py

feat(datasource): 实现加密货币数据获取功能

2026-05-13 23:30:32 +08:00

ssh_tunnel.py

fix: SSH隧道启动前清理残留进程

2026-05-12 22:40:35 +08:00

tushare_source.py

refactor: 统一ETF获取接口为单个DataFrame返回

2026-05-23 22:36:23 +08:00

universal_fetcher.py

refactor(datasource): 统一数据获取架构，使用 df.attrs 传递元数据

2026-05-23 23:40:18 +08:00

yfinance_source.py

refactor(datasource): 底层fetch方法添加adj参数

2026-05-23 18:32:00 +08:00