fix(flask_api): 保留code列确保本地与线上数据结构一致

FlaskAPIDataSource.fetch() 原硬编码只选择 OHLCV 列，丢失 code 列

修改为动态判断：若 API 返回包含 code 列则保留
确保本地 UniversalDataFetcher 与线上 FlaskAPIDataSource 返回数据结构一致

datasource/flask_api_source.py

@@ -146,8 +146,11 @@ class FlaskAPIDataSource:
                     df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
                     df = df.set_index('date')
                 
-                # 确保列名标准化
-                df = df[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
+                # 确保列名标准化（保留 code 列如果存在）
+                standard_cols = ['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
+                if 'code' in df.columns:
+                    standard_cols = ['code'] + standard_cols
+                df = df[standard_cols]
                 
                 # 使用 API 返回的实际数据范围（而非请求参数）
                 actual_start = data.get('date_range', {}).get('start', start_date)