Archive legacy framework and utility modules that are no longer referenced by the active core (datasource/ and rotation/): - framework/ -> archive/framework/ - framework_v2/ -> archive/framework_v2/ - strategies/ -> archive/strategies/ - config/ -> archive/config/ - visualization/ -> archive/visualization/ - scripts/ -> archive/scripts/ - tests/ -> archive/tests/ - run_rotation.py, run_us_rotation.py -> archive/single_files/ - compare_*.py, test_api_dates.py -> archive/single_files/
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# ETF轮动策略报告生成器
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生成精美的 HTML 策略报告,展示回测结果和关键指标。
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## 功能特性
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- ✅ **策略 KPI** - 累计收益、年化收益、胜率、夏普比率等
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- ✅ **净值曲线** - 交互式折线图,支持缩放和悬停
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- ✅ **月度收益** - 柱状图展示每月收益分布
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- ✅ **盈亏分布** - 饼图展示盈利/亏损比例
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- ✅ **品种排行** - 横向条形图展示各品种表现
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- ✅ **调仓记录** - 可按日期和品种筛选的交易明细表格
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- ✅ **现代化 UI** - 渐变色头部、卡片布局、响应式设计
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- ✅ **打印友好** - 支持直接打印为 PDF
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## 使用方法
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### 基础用法
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```bash
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# 生成完整报告
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python visualization/report_generator/generate_report.py
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# 指定时间区间
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python visualization/report_generator/generate_report.py --start 2024-01-01 --end 2024-12-31
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# 指定输出目录
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python visualization/report_generator/generate_report.py --output my_reports
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```
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### Python API 调用
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```python
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from visualization.report_generator.generate_report import ReportGenerator
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# 创建生成器
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generator = ReportGenerator(results_dir='results')
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# 生成报告
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output_file = generator.generate(
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start_date='2024-01-01',
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end_date='2024-12-31',
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output_dir='reports'
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)
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print(f"报告已生成: {output_file}")
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```
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### 定时生成(可选)
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```bash
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# 添加到 crontab,每天生成一次
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0 9 * * * cd /path/to/etf && python visualization/report_generator/generate_report.py
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```
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## 依赖
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```bash
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pip install pandas numpy jinja2
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```
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## 文件结构
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```
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visualization/report_generator/
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├── template.html # HTML 模板
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├── generate_report.py # 报告生成脚本
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└── README.md # 说明文档
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```
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## 输出示例
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生成的报告包含:
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1. **头部区域** - 报告标题和数据区间
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2. **KPI 卡片** - 8 个关键指标(收益、胜率、夏普比等)
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3. **净值曲线** - 带渐变填充的折线图
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4. **月度收益** - 红绿柱状图
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5. **盈亏分布** - 环形饼图
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6. **品种排行** - 横向条形图
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7. **调仓表格** - 支持筛选和打印
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## 自定义
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### 修改配色方案
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编辑 `template.html` 中的 CSS 变量:
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```css
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:root {
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--primary-color: #1890ff;
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--success-color: #52c41a;
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--danger-color: #ff4d4f;
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}
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```
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### 添加新指标
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在 `generate_report.py` 的 `calculate_kpis()` 方法中添加:
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```python
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def calculate_kpis(self, trades_filtered):
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# ... 现有代码 ...
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# 添加新指标
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new_metric = ...
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return {
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'total_return': ...,
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'new_metric': new_metric, # 新增
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...
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}
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```
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然后在模板中使用:
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```html
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<div class="kpi-value">{{ new_metric }}</div>
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```
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## 技术栈
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- **模板引擎**: Jinja2
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- **图表库**: ECharts 5.4
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- **样式框架**: Bootstrap 5.3
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- **图标**: Bootstrap Icons
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## 注意事项
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1. 确保 `results/report_summary.csv` 和 `results/report_trades.csv` 存在
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2. 数据格式需符合预期(参考现有 CSV 文件)
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3. 生成的 HTML 文件可离线查看(ECharts 使用 CDN)
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4. 打印时筛选栏会自动隐藏
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## 示例输出
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```
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🚀 开始生成策略报告...
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✅ 数据加载成功: 1233 条交易记录
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📊 筛选后数据: 1233 条记录
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✅ 报告已生成: reports/strategy_report_20260508_210000.html
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📁 文件大小: 125.3 KB
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🌐 在浏览器中打开: file:///Users/aszer/Documents/vscode/etf/reports/strategy_report_20260508_210000.html
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