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fc59836ec3
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test: 更新测试以验证框架重构正确性
- 测试文件改用strategies.shared的具体实现
- 新增framework_comparison_test.py对比新旧实现结果
- 因子计算相关系数达到1.0000，差异为0.000000
- 79个单元测试全部通过
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2026-05-11 23:10:02 +08:00 |
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95c0d79172
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feat(framework): 完成框架入口与集成测试
核心组件：
- ConfigLoader: 配置加载器（YAML支持）
- StrategyConfig: 策略配置数据类
- framework/__init__.py: 框架统一入口
导出接口：
- FactorBase, FactorRegistry, FactorCombiner
- SignalGenerator, TopNSelector, TrendFollower, ReversalTrader
- StrategyBase, RotationStrategy
- RiskControl, StopLossControl, PositionLimitControl
- Executor, BacktestExecutor, DryRunExecutor
- ConfigLoader
集成测试：
- 轮动策略完整流程验证
- 趋势策略完整流程验证
- 回调钩子完整流程验证
总计：62个测试全部通过，框架核心实现完成
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2026-05-11 22:19:26 +08:00 |
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babf224203
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feat(execution): 实现执行层（回测 + Dry-run）
核心组件：
- Executor: 执行器抽象基类
- BacktestExecutor: 回测执行器
- 处理信号、计算净值、记录交易
- 支持交易成本设置
- DryRunExecutor: 模拟盘执行器
- 模拟下单、模拟成交、模拟持仓更新
- 不影响真实资金
- Portfolio: 持仓组合数据类
特点：
- 统一接口（execute方法）
- 支持两种模式切换（回测/Dry-run）
- 实盘执行器预留扩展点
测试覆盖：7个测试全部通过
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2026-05-11 22:19:07 +08:00 |
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7468130450
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feat(strategy): 实现策略层与配置加载
核心组件：
- StrategyBase: 策略抽象基类（含回调钩子）
- 类属性（可被配置覆盖）
- init_factors(): 初始化因子组合
- init_signal_generator(): 初始化信号生成器
- run(): 运行策略
- RotationStrategy: 轮动策略示例实现
- 动量因子 + TopN选股
- before_entry回调（溢价过滤）
- dynamic_stoploss回调（持仓时间动态止损）
- ConfigLoader: 配置加载器（YAML支持）
- StrategyConfig: 策略配置数据类
特点：
- 配置覆盖类属性
- 回调自动注册
- 策略工厂模式
测试覆盖：8个测试全部通过
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2026-05-11 22:18:55 +08:00 |
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512b73ac04
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feat(risk): 实现风控层与回调钩子机制（融合Freqtrade设计）
核心组件：
- RiskControl: 风控抽象基类
- StopLossControl: 止损控制（固定止损/跟踪止损）
- PositionLimitControl: 仓位限制控制
- PremiumControl: 溢价控制（filter/penalize模式）
回调钩子机制：
- CallbackHook: 回调管理器（注册/触发）
- 5个核心回调：before_entry, after_entry, before_exit, after_exit, dynamic_stoploss, custom_exit
便捷回调函数：
- premium_filter_callback: 溢价过滤回调
- crash_filter_callback: 崩盘检测回调
- holding_time_stoploss_callback: 持仓时间动态止损
测试覆盖：13个测试全部通过
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2026-05-11 22:18:41 +08:00 |
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f5e6202eee
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feat(signals): 实现信号生成层抽象
核心组件：
- SignalGenerator: 信号生成器抽象基类
- TopNSelector: Top N选股器（轮动策略）
- 支持分组选股（先类内竞争，再跨类排序）
- 支持最小得分阈值过滤
- TrendFollower: 趋势跟随器（趋势策略）
- 入场阈值/出场阈值控制
- ReversalTrader: 反转交易器（反转策略）
- 超买超卖信号生成
特点：
- T+1执行机制（信号shift向后移位）
- 向量化计算，避免前视偏差
测试覆盖：10个测试全部通过
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2026-05-11 22:18:20 +08:00 |
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796a695eef
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feat(factors): 实现因子层抽象
核心组件：
- FactorBase: 因子抽象基类（compute方法 + 数据验证）
- FactorRegistry: 因子注册器（注册/获取/按类别筛选）
- FactorCombiner: 因子组合器（加权组合4种方法）
已实现因子：
- MomentumFactor: 加权动量因子（含崩盘过滤）
- TrendFactor: 趋势因子（MA交叉/MACD）
- ReversalFactor: 反转因子（RSI/KDJ）
- VolatilityFactor: 波动率因子（ATR/标准差）
测试覆盖：18个测试全部通过
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2026-05-11 22:17:53 +08:00 |
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