feat(framework_v2): 对齐 V1 配置，实现指数信号→ETF收益回测

配置对齐:
- config_simple.yaml 严格对齐 V1 config.yaml
  * 11 个标的覆盖 7 个策略分组
  * 回测区间: 2020-01-01 ~ 至今
  * 选股数量: Top-3，强制分散化
  * V3 动态阈值（短债动量参考）
  * 溢价控制启用（HK/US 10%阈值）

策略实现:
- SimpleRotationStrategy 支持 signal_source/trade_source 分离
  * get_codes() 同时获取信号和交易标的
  * compute_factors() 只使用 signal_source 计算因子
  * _execute_backtest() 使用 trade_source 计算收益
  * 支持跨市场场景（指数信号 → ETF收益）

回测验证:
- 成功运行端到端回测
- 获取 21 个标的（11 signal + 10 trade）
- 平均仓位 84.42%
- ⚠️ 已知问题: Flask API 只返回缓存数据（2026年），需修复

修复项:
- StrategyBase.run() 兼容信号矩阵（移除 'weight' 列假设）

framework_v2/scripts/backtest_simple_rotation.py

@@ -0,0 +1,98 @@
+"""
+简单轮动策略回测脚本
+
+测试场景：指数信号 → ETF收益
+- 使用指数计算动量信号
+- 使用 ETF 计算收益
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+# 添加项目根目录到 Python 路径
+project_root = Path(__file__).parent.parent.parent
+sys.path.insert(0, str(project_root))
+
+from framework_v2.config import load_config
+from framework_v2.strategies.rotation.simple import SimpleRotationStrategy
+
+
+def run_backtest():
+    """运行回测"""
+    print("=" * 70)
+    print("  ETF轮动策略回测（V2 框架）")
+    print("  场景：指数信号 → ETF收益，复现 V1 结果")
+    print("=" * 70)
+    
+    # 加载配置
+    config_file = project_root / "framework_v2" / "strategies" / "rotation" / "config_simple.yaml"
+    print(f"\n配置文件: {config_file}")
+    
+    config = load_config(str(config_file))
+    
+    # 打印配置摘要
+    print("\n" + "=" * 70)
+    print("  配置摘要")
+    print("=" * 70)
+    print(f"策略名称: {config.metadata.strategy}")
+    print(f"回测区间: {config.backtest.start_date} ~ {config.backtest.end_date or '至今'}")
+    print(f"因子类型: {config.factor.type.value}")
+    print(f"动量窗口: {config.factor.n_days} 天")
+    print(f"选股数量: {config.rotation.select_num}")
+    
+    # 打印资产池
+    print(f"\n资产池 ({config.asset_pools.count()} 个标的):")
+    for code, asset in config.asset_pools.assets.items():
+        print(f"  {code}: {asset.name}")
+        print(f"    分组: {asset.group}")
+        print(f"    信号: {asset.signal_source}")
+        print(f"    交易: {asset.trade_source}")
+        print(f"    跨市场: {'是' if asset.is_cross_market else '否'}")
+    
+    # 创建策略
+    print("\n" + "=" * 70)
+    print("  运行回测...")
+    print("=" * 70)
+    
+    strategy = SimpleRotationStrategy(config)
+    result = strategy.run()
+    
+    # 打印结果
+    print("\n" + "=" * 70)
+    print("  回测结果")
+    print("=" * 70)
+    
+    metrics = result['metrics']
+    print(f"总收益: {metrics['total_return']:.2%}")
+    print(f"年化收益: {metrics['annual_return']:.2%}")
+    print(f"最大回撤: {metrics['max_drawdown']:.2%}")
+    print(f"夏普比率: {metrics['sharpe_ratio']:.2f}")
+    print(f"交易天数: {metrics['n_days']}")
+    
+    # 打印净值曲线
+    equity_curve = result['equity_curve']
+    print(f"\n净值曲线:")
+    print(f"  起始净值: {equity_curve.iloc[0]:.4f}")
+    print(f"  结束净值: {equity_curve.iloc[-1]:.4f}")
+    print(f"  数据点数: {len(equity_curve)}")
+    
+    # 保存结果
+    output_dir = project_root / "framework_v2" / "results"
+    output_dir.mkdir(exist_ok=True)
+    
+    # 保存净值曲线
+    equity_curve.to_csv(output_dir / "simple_rotation_equity.csv")
+    print(f"\n净值曲线已保存: {output_dir / 'simple_rotation_equity.csv'}")
+    
+    # 保存持仓记录
+    positions = result['positions']
+    positions.to_csv(output_dir / "simple_rotation_positions.csv")
+    print(f"持仓记录已保存: {output_dir / 'simple_rotation_positions.csv'}")
+    
+    print("\n" + "=" * 70)
+    print("  回测完成！")
+    print("=" * 70)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    run_backtest()