refactor(log): 优化回测日志输出格式

- strategy.py: 在数据获取前打印回测配置区间说明
- flask_api_source.py: 使用API返回的实际数据范围(date_range)
- 原问题: 日志显示请求参数的start_date,而非实际数据范围
- 修改后: 各标的显示实际数据时间周期(如创业板2010年开始)

datasource/flask_api_source.py

@@ -138,6 +138,11 @@ class FlaskAPIDataSource:
                 # 确保列名标准化
                 df = df[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
                 
+                # 使用 API 返回的实际数据范围（而非请求参数）
+                actual_start = data.get('date_range', {}).get('start', start_date)
+                actual_end = data.get('date_range', {}).get('end', end_date)
+                actual_count = data.get('count', len(df))
+                
                 # 缓存 info 信息（如果有）
                 if 'info' in data:
                     df.attrs['info'] = data['info']
@@ -166,7 +171,7 @@ class FlaskAPIDataSource:
                     if 'premium_stats' in data:
                         df.attrs['premium_stats'] = data['premium_stats']
                 
-                print(f"✓ {code}: {len(df)} 条数据 ({start_date} ~ {end_date})")
+                print(f"✓ {code}: {actual_count} 条数据 ({actual_start} ~ {actual_end})")
                 return df
                 
             except requests.exceptions.Timeout:

strategies/rotation/strategy.py

@@ -157,6 +157,10 @@ class RotationStrategy(StrategyBase):
         else:
             print(f"✓ Flask API 服务正常 (SSH: {health.get('ssh_configured', False)})")
         
+        # 打印回测时间区间说明
+        print(f"\n回测配置区间: {self.start_date} ~ {self.end_date}")
+        print("注: 各标的实际数据范围可能因上市时间/数据源限制而不同")
+        
         # 获取指数代码列表
         index_codes = list(code_list_config.keys())