feat(scripts): 迁移轮动策略定时调度器

新增文件:
- scripts/daily_scheduler.py: 定时调度器，支持交易日判断、回测执行、OSS上传、钉钉推送
- scripts/run_rotation.py: 回测入口脚本，支持Flask API和本地数据源切换
- config/settings.py: 配置管理模块，支持钉钉多群配置

功能:
1. 每天15:30自动检查交易日
2. 交易日执行策略回测生成报告
3. 上传报告图片到OSS
4. 发送图片链接到钉钉群

修复:
- 添加oss2库SyntaxWarning过滤（Python 3.12兼容）
- 钉钉消息精简为标题+图片格式

scripts/run_rotation.py

@@ -0,0 +1,115 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+轮动策略回测入口脚本
+
+用法:
+    python scripts/run_rotation.py --config strategies/rotation/config.yaml
+    python scripts/run_rotation.py --config strategies/rotation/config.yaml --save-path results/report
+"""
+
+import sys
+import argparse
+from pathlib import Path
+from datetime import datetime
+
+# 添加项目根目录到路径
+project_root = Path(__file__).parent.parent
+sys.path.insert(0, str(project_root))
+
+# 加载环境变量
+from dotenv import load_dotenv
+load_dotenv()
+
+from strategies.rotation.strategy import RotationStrategy
+
+
+def load_config(config_path: str) -> dict:
+    """加载配置"""
+    import yaml
+    with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        return yaml.safe_load(f)
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='ETF轮动策略回测')
+    parser.add_argument(
+        '--config',
+        type=str,
+        default='strategies/rotation/config.yaml',
+        help='配置文件路径'
+    )
+    parser.add_argument(
+        '--save-path',
+        type=str,
+        default=None,
+        help='报告保存路径前缀'
+    )
+    parser.add_argument(
+        '--no-api',
+        action='store_true',
+        help='不使用Flask API，使用本地数据源'
+    )
+    
+    args = parser.parse_args()
+    
+    start_time = datetime.now()
+    
+    print("=" * 60)
+    print("        ETF轮动策略 回测系统")
+    print("=" * 60)
+    
+    # 加载配置
+    print(f"\n加载配置: {args.config}")
+    config = load_config(args.config)
+    
+    # 显示配置摘要
+    code_list = list(config.get('code_list', {}).keys())
+    print(f"候选标的: {len(code_list)} 只")
+    print(f"回测区间: {config.get('start_date', 'N/A')} ~ {config.get('end_date', 'N/A')}")
+    print(f"因子类型: {config.get('factor_type', 'momentum')}")
+    print(f"窗口天数: {config.get('n_days', 25)}")
+    print(f"选股数量: {config.get('select_num', 3)}")
+    print(f"调仓周期: {config.get('rebalance_days', 1)} 天")
+    print(f"交易成本: {config.get('trade_cost', 0.001):.2%}")
+    
+    # 初始化策略
+    print("\n初始化策略...")
+    strategy = RotationStrategy.from_yaml(args.config)
+    
+    # 设置保存路径
+    if args.save_path is None:
+        report_date = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
+        args.save_path = f"results/report_{report_date}"
+    
+    # 执行回测
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("开始回测...")
+    print("=" * 60)
+    
+    # 使用Flask API或本地数据源
+    use_flask_api = not args.no_api
+    data = strategy.get_data(use_flask_api=use_flask_api)
+    
+    result = strategy.run_backtest(data=data, save_path=args.save_path)
+    
+    # 输出结果
+    if result.get('result') is not None:
+        final_nav = result['result']['策略净值'].iloc[-1]
+        total_return = (final_nav - 1) * 100
+        
+        print("\n" + "=" * 60)
+        print("回测完成!")
+        print("=" * 60)
+        print(f"最终净值: {final_nav:.4f}")
+        print(f"累计收益: {total_return:.2f}%")
+        print(f"调仓次数: {len(result.get('rebalance_events', []))} 次")
+        print(f"报告保存: {args.save_path}_*.csv")
+    
+    elapsed = datetime.now() - start_time
+    print(f"\n总耗时: {elapsed.total_seconds():.1f}秒")
+    
+    return result
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()