docs(research): 更新调研报告至v2.0反映NVIDIA选型

- 调研报告从RouteLLM BERT切换为NVIDIA多头分类器作为推荐方案
- 新增选型变更记录、复杂度评分公式、测试结果
- 更新tx402技术对比表和演进路线
- nvidia_router.py添加use_safetensors=True兼容transformers 4.57

nvidia_router.py

@@ -43,7 +43,8 @@ class NvidiaMultiHeadClassifier(nn.Module):
         # DeBERTa backbone
         self.backbone = DebertaV2Model.from_pretrained(
             config.base_model, 
-            ignore_mismatched_sizes=True
+            ignore_mismatched_sizes=True,
+            use_safetensors=True
         )
         
         hidden_size = 768  # DeBERTa-v3-base