feat: implement MVP LLM router service

实现基于 token 长度的简单规则路由服务：
- FastAPI 基础服务 (/v1/chat/completions)
- 根据 token 长度自动选择模型 (gpt-3.5/gpt-4o-mini/gpt-4o)
- 成本追踪和统计 (/stats)
- 健康检查端点 (/health)
- 总计 224 行代码

config.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+"""
+简单配置管理
+"""
+import os
+from typing import Literal
+
+
+# 模型配置
+MODEL_CONFIG = {
+    "gpt-3.5-turbo": {
+        "input_cost_per_1k": 0.0005,
+        "output_cost_per_1k": 0.0015,
+        "max_tokens": 4096,
+    },
+    "gpt-4o-mini": {
+        "input_cost_per_1k": 0.00015,
+        "output_cost_per_1k": 0.0006,
+        "max_tokens": 128000,
+    },
+    "gpt-4o": {
+        "input_cost_per_1k": 0.005,
+        "output_cost_per_1k": 0.015,
+        "max_tokens": 128000,
+    },
+}
+
+# 路由阈值
+ROUTING_THRESHOLDS = {
+    "simple": 100,   # < 100 tokens -> gpt-3.5-turbo
+    "medium": 500,   # < 500 tokens -> gpt-4o-mini
+    # >= 500 tokens -> gpt-4o
+}
+
+# API Key
+OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY", "")