aszerW e29f57749d perf(http): 并行获取数据加速数据加载 ...

使用 ThreadPoolExecutor 并行获取多个标的的数据：
- 信号源 (index): 11个标的并行获取
- 交易源 (ETF): 4个标的并行获取
- 溢价率数据: 4个标的并行获取

性能提升：5个标的从 ~15s 串行 → ~4.6s 并行（约 3x 加速）

修改：
- 增大 urllib3 连接池 maxsize=16 支持并行连接
- 使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

2026-06-02 22:29:59 +08:00

..

config_loader.py

clean(rotation): add simple rotation strategy and remove unused files

2026-06-01 22:28:26 +08:00

config_simple.yaml

clean(rotation): add simple rotation strategy and remove unused files

2026-06-01 22:28:26 +08:00

daily_scheduler.py

refactor(scheduler): move daily_scheduler.py to rotation/ and add simple_rotation support

2026-06-02 01:16:34 +08:00

experiment_select_num.py

docs(experiment): add select_num A/B/C comparison report (005)

2026-06-02 01:32:43 +08:00

README_SIMPLE.md

clean(rotation): add simple rotation strategy and remove unused files

2026-06-01 22:28:26 +08:00

simple_rotation.py

perf(http): 并行获取数据加速数据加载

2026-06-02 22:29:59 +08:00