aszerW b4a45e479f feat(api): 使用 functools.lru_cache 实现数据缓存 ...

- 使用 Python 标准库 functools.lru_cache 实现 LRU 缓存
- 添加 TTL 机制实现缓存过期（默认5分钟）
- 双缓存机制：LRU + TTL 结合
- 支持环境变量配置：CACHE_MAXSIZE（默认128）、CACHE_TTL_SECONDS（默认300）
- 新增缓存管理端点：
  - POST /api/v1/cache/clear - 清理缓存
  - GET /api/v1/cache/stats - 查看缓存统计（hits/misses/maxsize/currsize）
- /api/v1/ohlcv 支持 nocache 参数跳过缓存
- 批量接口自动使用缓存
- 响应中包含 cached 字段标识缓存状态
- 更新 API 版本到 1.1.0

2026-05-07 23:23:06 +08:00

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__init__.py

feat(datasource): 实现统一数据获取接口 UniversalDataFetcher

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akshare_source.py

fix(datasource): 修正混合数据源导入路径错误

2026-03-25 01:32:33 +08:00

base.py

fix(datasource): 修正混合数据源导入路径错误

2026-03-25 01:32:33 +08:00

cache.py

fix(datasource): 修正混合数据源导入路径错误

2026-03-25 01:32:33 +08:00

flask_server.py

feat(api): 使用 functools.lru_cache 实现数据缓存

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hybrid_source.py

experiment(rotation): 同大类扩充与纳指vs标普替换对比实验

2026-05-06 20:43:38 +08:00

socks2http.py

fix(datasource): 修正混合数据源导入路径错误

2026-03-25 01:32:33 +08:00

universal_fetcher.py

feat(datasource): 实现统一数据获取接口 UniversalDataFetcher

2026-05-07 21:19:19 +08:00

yfinance_source.py

experiment(rotation): 同大类扩充与纳指vs标普替换对比实验

2026-05-06 20:43:38 +08:00