aszerW e29f57749d perf(http): 并行获取数据加速数据加载 ...

使用 ThreadPoolExecutor 并行获取多个标的的数据：
- 信号源 (index): 11个标的并行获取
- 交易源 (ETF): 4个标的并行获取
- 溢价率数据: 4个标的并行获取

性能提升：5个标的从 ~15s 串行 → ~4.6s 并行（约 3x 加速）

修改：
- 增大 urllib3 连接池 maxsize=16 支持并行连接
- 使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

2026-06-02 22:29:59 +08:00

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__init__.py

refactor(datasource): 分层接口设计，移除HybridDataSource

2026-05-23 12:46:48 +08:00

asset_type_detector.py

feat: Flask统一数据服务迁移（分层架构）

2026-05-12 21:33:19 +08:00

ccxt_source.py

refactor(datasource): 统一数据获取架构，使用 df.attrs 传递元数据

2026-05-23 23:40:18 +08:00

flask_api_source.py

perf(http): 并行获取数据加速数据加载

2026-06-02 22:29:59 +08:00

flask_server.py

feat: 统一交易日历为 pandas_market_calendars

2026-05-24 11:08:26 +08:00

models.py

feat(pydantic): 集成 Pydantic 模型到 Flask API 层

2026-05-24 01:13:33 +08:00

socks2http.py

feat(datasource): 实现加密货币数据获取功能

2026-05-13 23:30:32 +08:00

ssh_tunnel.py

fix: SSH隧道启动前清理残留进程

2026-05-12 22:40:35 +08:00

tushare_source.py

fix(tushare): QDII基金溢价率计算修复 - ETF类型识别+反向偏移T+2+周末填充

2026-05-25 22:46:08 +08:00

universal_fetcher.py

feat: ETF复权功能扩展至支持前复权qfq

2026-05-25 00:15:59 +08:00

yfinance_source.py

refactor(datasource): 底层fetch方法添加adj参数

2026-05-23 18:32:00 +08:00