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- 新增 get_trading_calendar() 方法，支持 A股/美股/港股 - 新增 get_calendar_info() 方法，获取服务信息 - 支持自动重试、超时保护、详细错误提示 - 返回标准 DatetimeIndex 格式 - 添加端到端测试验证所有市场
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3.4 KiB
Python
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Python
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测试 FlaskAPIDataSource 的交易日历获取功能
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import sys
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from pathlib import Path
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# 添加项目根目录到路径
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sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
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from datasource.flask_api_source import get_flask_api_source
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def test_trading_calendar():
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"""测试交易日历获取"""
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print("=" * 60)
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print("测试 FlaskAPIDataSource 交易日历获取")
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print("=" * 60)
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source = get_flask_api_source()
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# 测试 1: 获取服务信息
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print("\n[测试 1] 获取服务信息")
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info = source.get_service_info()
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if 'error' not in info:
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print(f"✓ 服务名称: {info.get('name', 'N/A')}")
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print(f"✓ API 版本: {info.get('version', 'N/A')}")
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else:
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print(f"✗ 服务信息获取失败: {info['error']}")
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# 测试 2: 获取日历信息
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print("\n[测试 2] 获取日历信息")
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cal_info = source.get_calendar_info()
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if 'error' not in cal_info:
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print(f"✓ pandas_market_calendars 已安装: {cal_info.get('pandas_market_calendars_installed')}")
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print(f"✓ 支持的市场: {list(cal_info.get('supported_markets', {}).keys())}")
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else:
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print(f"✗ 日历信息获取失败: {cal_info['error']}")
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# 测试 3: A 股交易日历
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print("\n[测试 3] A 股交易日历 (2024-01)")
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dates_a = source.get_trading_calendar('A', '2024-01-01', '2024-01-31')
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if dates_a is not None:
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print(f"✓ 返回 {len(dates_a)} 个交易日")
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print(f" 首个交易日: {dates_a[0].strftime('%Y-%m-%d')}")
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print(f" 最后交易日: {dates_a[-1].strftime('%Y-%m-%d')}")
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else:
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print("✗ A 股交易日历获取失败")
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# 测试 4: 美股交易日历
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print("\n[测试 4] 美股交易日历 (2024-01)")
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dates_us = source.get_trading_calendar('US', '2024-01-01', '2024-01-15')
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if dates_us is not None:
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print(f"✓ 返回 {len(dates_us)} 个交易日")
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print(f" 首个交易日: {dates_us[0].strftime('%Y-%m-%d')}")
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print(f" 最后交易日: {dates_us[-1].strftime('%Y-%m-%d')}")
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# 验证马丁·路德·金日（1月15日）是否被排除
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mlk_day = '2024-01-15'
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if mlk_day not in [d.strftime('%Y-%m-%d') for d in dates_us]:
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print(f" ✓ 正确识别马丁·路德·金日休市")
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else:
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print("✗ 美股交易日历获取失败")
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# 测试 5: 港股交易日历
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print("\n[测试 5] 港股交易日历 (2024-01)")
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dates_hk = source.get_trading_calendar('HK', '2024-01-01', '2024-01-15')
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if dates_hk is not None:
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print(f"✓ 返回 {len(dates_hk)} 个交易日")
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print(f" 首个交易日: {dates_hk[0].strftime('%Y-%m-%d')}")
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print(f" 最后交易日: {dates_hk[-1].strftime('%Y-%m-%d')}")
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else:
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print("✗ 港股交易日历获取失败")
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# 测试 6: 验证 OHLCV 功能仍然正常
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print("\n[测试 6] 验证 OHLCV 数据获取")
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df = source.fetch('518880.SH', '2024-01-01', '2024-01-10')
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if df is not None and len(df) > 0:
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print(f"✓ 获取 {len(df)} 条 OHLCV 数据")
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else:
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print("✗ OHLCV 数据获取失败")
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# 总结
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print("\n" + "=" * 60)
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success_count = sum([
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dates_a is not None,
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dates_us is not None,
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dates_hk is not None,
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df is not None
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])
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print(f"测试完成: {success_count}/4 通过")
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print("=" * 60)
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if __name__ == '__main__':
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test_trading_calendar()
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