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新增美股轮动策略模块: - strategies/us_rotation/config.yaml: 47只美股标的池，动量窗口250天，Top5选股 - strategies/us_rotation/strategy.py: USRotationStrategy实现 - run_us_rotation.py: 回测入口脚本 回测结果 (2016-2026, 约10年): - 总收益: 7675% (年化52.49%) - 基准NDX收益: 540% (年化19.72%) - 超额年化收益: 32.78% - 夏普比率: 1.33 (基准0.80) - 最大回撤: 42.15% - 卡玛比率: 1.25 - 胜率: 56.1% - 平均持仓: 2.7天 年度最佳: 2020年+221% (超额176%) 年度防守: 2022年-10.5% (基准-33.7%, 超额+23.3%) 持仓Top5: NVDA(35.8%), AMD(30.1%), SHOP(26%), AVGO(23.9%), FICO(23.3%)
55 lines
1.2 KiB
Python
55 lines
1.2 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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美股动量轮动策略回测入口
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运行方式:
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python run_us_rotation.py
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python run_us_rotation.py --save results/us_rotation
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"""
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import argparse
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import time
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from pathlib import Path
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from strategies.us_rotation.strategy import USRotationStrategy
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def main():
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parser = argparse.ArgumentParser(description='美股动量轮动策略回测')
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parser.add_argument(
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'--config',
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type=str,
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default='strategies/us_rotation/config.yaml',
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help='配置文件路径'
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)
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parser.add_argument(
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'--save',
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type=str,
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default='results/us_rotation',
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help='报告保存路径前缀'
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)
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args = parser.parse_args()
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start_time = time.time()
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print("=" * 60)
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print("美股动量轮动策略")
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print("=" * 60)
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print(f"配置文件: {args.config}")
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print(f"保存路径: {args.save}")
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# 创建策略实例
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strategy = USRotationStrategy.from_yaml(args.config)
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# 运行回测
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result = strategy.run_backtest(save_path=args.save)
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elapsed = time.time() - start_time
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print(f"\n总耗时: {elapsed:.1f}秒")
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return result
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if __name__ == "__main__":
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main() |