aszerW 4cee249823 feat: 优化缓存策略 - 全量数据缓存 + 按日期切片 ...

缓存策略改进：
- Key改为(code, today_date)：每天缓存一次全量数据
- 下载全量数据：从DEFAULT_START_DATE(2015-01-01)到今天
- 返回时切片：从缓存数据中按start-end范围切片返回

新增功能：
- DEFAULT_START_DATE配置项（可通过环境变量覆盖）
- _fetch_full_data_cached：缓存全量数据
- _slice_data_from_cache：从缓存切片指定日期范围

优势：
- 同一天内不同日期范围请求不会重复下载
- 第二天请求自动更新缓存（today_date变化）
- 减少对外部数据源的请求次数

修改文件：
- datasource/flask_server.py

2026-05-12 22:47:03 +08:00

..

__init__.py

feat: Flask统一数据服务迁移（分层架构）

2026-05-12 21:33:19 +08:00

asset_type_detector.py

feat: Flask统一数据服务迁移（分层架构）

2026-05-12 21:33:19 +08:00

flask_server.py

feat: 优化缓存策略 - 全量数据缓存 + 按日期切片

2026-05-12 22:47:03 +08:00

hybrid_source.py

refactor: 配置文件迁移到策略目录（模块自包含）

2026-05-12 22:14:35 +08:00

ssh_tunnel.py

fix: SSH隧道启动前清理残留进程

2026-05-12 22:40:35 +08:00

tushare_source.py

fix: 数据源路由修复与因子计算改进

2026-05-12 00:47:43 +08:00

universal_fetcher.py

feat: fetch_etf_with_nav 返回历史溢价率序列

2026-05-12 21:39:07 +08:00

yfinance_source.py

feat: 创建数据源模块 datasource/

2026-05-12 00:03:25 +08:00