aszerW 226a27361f feat(pydantic): 集成 Pydantic 模型到 Flask API 层 ...

1. models.py:
   - 添加 dataframe_to_ohlcv_response() 转换函数
   - 支持 DataFrame → OHLCVResponse 自动转换
   - 自动处理 nav、premium、attrs 等业务数据

2. flask_server.py:
   - 使用 Pydantic 模型构建响应（替代手动 Dict）
   - 错误响应使用 ErrorResponse 模型
   - 代码减少 20+ 行，类型安全提升

3. flask_api_source.py:
   - 使用 validate_ohlcv_response() 验证 API 响应
   - 类型安全访问 nav、premium、info 等字段
   - ETF 数据解析更可靠

测试通过:
✅ DataFrame → Pydantic 转换正常
✅ ETF 净值和溢价率正确处理
✅ 线上 API 响应验证成功
✅ FlaskAPIDataSource 集成正常

2026-05-24 01:13:33 +08:00

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__init__.py

refactor(datasource): 分层接口设计，移除HybridDataSource

2026-05-23 12:46:48 +08:00

asset_type_detector.py

feat: Flask统一数据服务迁移（分层架构）

2026-05-12 21:33:19 +08:00

ccxt_source.py

refactor(datasource): 统一数据获取架构，使用 df.attrs 传递元数据

2026-05-23 23:40:18 +08:00

flask_api_source.py

feat(pydantic): 集成 Pydantic 模型到 Flask API 层

2026-05-24 01:13:33 +08:00

flask_server.py

feat(pydantic): 集成 Pydantic 模型到 Flask API 层

2026-05-24 01:13:33 +08:00

models.py

feat(pydantic): 集成 Pydantic 模型到 Flask API 层

2026-05-24 01:13:33 +08:00

socks2http.py

feat(datasource): 实现加密货币数据获取功能

2026-05-13 23:30:32 +08:00

ssh_tunnel.py

fix: SSH隧道启动前清理残留进程

2026-05-12 22:40:35 +08:00

tushare_source.py

refactor: 统一ETF获取接口为单个DataFrame返回

2026-05-23 22:36:23 +08:00

universal_fetcher.py

refactor(datasource): 统一数据获取架构，使用 df.attrs 传递元数据

2026-05-23 23:40:18 +08:00

yfinance_source.py

refactor(datasource): 底层fetch方法添加adj参数

2026-05-23 18:32:00 +08:00