aszerW 16affb2368 feat: fetch_etf_with_nav 返回历史溢价率序列 ...

修改内容：
1. universal_fetcher.py
   - fetch_etf_with_nav 返回三值：(price_df, nav_df, premium_series)
   - 新增 _calculate_premium_series 方法：计算每一天的溢价率
   - 溢价率 = (ETF收盘价 - ETF净值) / ETF净值
   - 净值用ffill对齐价格日期（处理T+1延迟）

2. flask_server.py
   - /api/v1/etf/nav 端点返回历史溢价率序列
   - 添加 premium_series 字段：[{date, premium}]
   - 添加 latest_premium: 最新溢价率
   - 添加 premium_stats: 统计数据（mean/std/min/max/median）

测试结果（513100.SH 纳指100 ETF）：
- 价格数据: 8条
- 净值数据: 8条
- 溢价率序列: 8条
- 最新溢价率: 0.1500%
- 溢价率均值: 1.1433%
- 溢价率范围: 0.15% ~ 1.69%

2026-05-12 21:39:07 +08:00

..

__init__.py

feat: Flask统一数据服务迁移（分层架构）

2026-05-12 21:33:19 +08:00

asset_type_detector.py

feat: Flask统一数据服务迁移（分层架构）

2026-05-12 21:33:19 +08:00

flask_server.py

feat: fetch_etf_with_nav 返回历史溢价率序列

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hybrid_source.py

fix: 数据源路由修复与因子计算改进

2026-05-12 00:47:43 +08:00

ssh_tunnel.py

feat: 创建数据源模块 datasource/

2026-05-12 00:03:25 +08:00

tushare_source.py

fix: 数据源路由修复与因子计算改进

2026-05-12 00:47:43 +08:00

universal_fetcher.py

feat: fetch_etf_with_nav 返回历史溢价率序列

2026-05-12 21:39:07 +08:00

yfinance_source.py

feat: 创建数据源模块 datasource/

2026-05-12 00:03:25 +08:00