# ETF轮动策略核心逻辑总结 ## 📊 策略概览 基于**多因子动量**的跨市场ETF轮动策略,通过量化评分自动选择表现最优的ETF组合进行投资。 --- ## 🎯 候选池配置 ### 覆盖市场 - **A股**(17个指数): - 宽基:沪深300(000300.SH)、中证500(000905.SH)、中证1000(000852.SH)、创业板指(399006.SZ)、上证红利(000015.SH) - 金融:中证银行(399986.SZ) - 消费:中证白酒(399997.SZ) - 医药:中证医疗(399989.SZ) - 科技:中证信息(000935.SH) - 新能源:新能源车(399976.SZ) - 周期资源:国证有色(399395.SZ)、中证煤炭(399998.SZ)、细分化工(399813.SZ)、中证能源(000937.SH) - 其他:中证军工(399967.SZ)、中证农业(000949.SH)、国债指数(399702.SZ) - **港股**(1个):恒生科技(HSTECH.HK) - **美股**(1个):纳指100(NDX) - **商品**(1个):黄金(AU.SHF) - **加密货币**(2个):BTC、ETH ### 指数-ETF映射 每个指数对应一个可交易的ETF(或直接交易),例如: - `000300.SH`(沪深300指数) → `510300.SH`(华泰柏瑞沪深300ETF) - `NDX`(纳指100) → `159501.SZ`(嘉实纳指100ETF) - `BTC`(比特币) → 无ETF,直接交易 **总计:22个候选标的** --- ## ⏱️ 回看周期与调仓周期 ### 回看周期 - **窗口长度**:25个交易日 - **因子类型**:`slope_r2`(斜率×R²趋势得分) - 对过去25日价格进行线性回归 - 得分 = 斜率 × R² × 10000 - 同时考虑趋势强度和稳定性 ### 调仓周期 - **最低持有期**:1天(`rebalance_days = 1`) - **调仓阈值**:0%(`rebalance_threshold = 0.0`) - 新组合总得分 > 当前组合总得分时即触发调仓 - **交易成本**:0.1%(双边,含佣金+滑点) **实际运行**:每个交易日评估是否调仓,无强制锁定期 --- ## 🧮 得分计算逻辑 ### 核心公式 ``` 得分 = 斜率(slope) × R² × 10000 ``` ### 计算步骤 1. **数据获取**:获取每个标的过去25+日的收盘价 2. **价格归一化**:将价格序列除以起始价格(消除绝对价格影响) 3. **线性回归**:对归一化价格进行一元线性回归 - `x = [1, 2, 3, ..., 25]` - `y = 归一化价格序列` 4. **提取指标**: - `slope`:回归斜率(代表趋势方向与强度) - `R²`:拟合优度(代表趋势稳定性) 5. **计算得分**:`score = 10000 × slope × R²` ### 得分含义 - **正值**:上升趋势,值越大趋势越强且越稳定 - **负值**:下降趋势 - **接近0**:无明显趋势或趋势不稳定 ### 跨市场数据对齐 - **基准日历**:以A股交易日为准 - **非A股标的**:数据前向填充(ffill)到A股交易日 - **T+1规则**:T日收盘计算信号,仅使用T日及之前数据 --- ## 📦 持仓数量与仓位配置 ### 持仓数量 - **选中数量**:5个ETF(`select_num = 5`) - 每日从22个候选标的中选出得分最高的5个 ### 仓位配置 - **等权分配**:每个选中标的占总仓位的20%(1/5) - **日收益率计算**:`组合日收益 = mean(5个标的的日收益率)` ### 换仓逻辑 1. 每日计算所有标的的最新得分 2. 选出Top 5构成"目标组合" 3. 对比"目标组合"与"当前持仓组合"的总得分 4. 若 `目标总得分 > 当前总得分`,则触发调仓 5. 调仓时卖出旧标的,等权买入新标的 --- ## 🛡️ 溢价率控制(跨境ETF) ### 控制机制 - **A股ETF**:不启用(溢价通常 < 0.5%) - **港股ETF**:阈值3%,超过则排除 - **美股ETF**:阈值2%,超过则排除 - **商品ETF**:不启用 ### 处理模式 - **filter模式**:溢价超阈值的标的直接从候选池排除 - **penalty模式**(可选):对高溢价标的得分乘以惩罚系数(0.5) --- ## 📅 运行时间安排 ### 信号生成时间 - **运行时间**:T+1日上午9:00(北京时间) - **数据基准**:基于T日(前一交易日)收盘数据 - **原因**:美股和加密货币数据在T+1日凌晨才可用 ### 数据源 - **A股**:Tushare - **港股/美股/商品**:YFinance - **加密货币**:CCXT/OKX(通过SSH隧道访问) --- ## 📈 策略特点总结 | 维度 | 配置 | |------|------| | **策略类型** | 动量轮动(趋势跟踪) | | **候选池** | 22个标的(A股/港股/美股/商品/加密货币) | | **回看周期** | 25个交易日 | | **因子类型** | 斜率×R²(趋势强度×稳定性) | | **持仓数量** | 5个ETF | | **仓位配置** | 等权(各20%) | | **调仓频率** | 每日评估,无锁定期 | | **调仓条件** | 新组合得分 > 旧组合得分 | | **交易成本** | 0.1%(双边) | | **溢价控制** | 港股3%、美股2%阈值过滤 | | **基准指数** | 沪深300(000300.SH) | --- ## 💡 核心优势 1. **跨市场分散**:覆盖股票、商品、加密货币,降低单一市场风险 2. **趋势+稳定性**:slope_r2因子同时捕捉趋势方向和可靠性 3. **自动轮动**:量化评分,避免主观判断 4. **溢价保护**:防止高价买入跨境ETF 5. **灵活配置**:所有参数可通过YAML配置文件调整 --- *文档生成时间:2026-04-16*