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refactor(momentum): 优化因子计算流程并对齐A股交易日历
- 添加辅助函数判断是否为A股指数
- 调整compute_factors函数结构，分别计算每个标的技术指标
- 严格实现T+1规则，确保信号只用T日及以前数据
- 对齐所有数据到A股交易日历，使用前向填充避免未来数据泄漏
- 增加有效代码有效性检查，剔除数据不足或缺失率过高的标的
- 完善函数注释，明确输入输出及核心逻辑说明
- 优化打印信息，清晰展示因子类型、窗口、有效标的及时间范围
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2026-03-26 01:26:14 +08:00 |
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feat(data-source): 支持指数-ETF双轨数据获取及因子计算
- 新增使用Tushare获取A股ETF价格及净值数据的私有方法
- fetch_all方法支持接收完整代码配置，区分指数与ETF及市场类别
- 指数数据和ETF数据分别下载，ETF净值数据用于溢价率计算
- 采用A股交易日为主交易日历，非A股数据前向填充对齐
- 调整因子计算，支持指数价格计算因子，ETF价格计算收益率
- run_rotation脚本和RotationStrategy引擎适配指数-ETF配置格式
- 代码结构优化，增强多市场及加密货币处理能力
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2026-03-25 22:01:44 +08:00 |
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feat(rotation): 支持混合数据源并优化因子计算和策略逻辑
- 删除旧的Tushare Token环境变量函数，简化配置
- 在配置文件中新增全市场指数及SSH隧道配置支持YFinance数据访问
- 更新compute_factors函数，支持长格式混合数据源，兼容旧宽格式数据
- 修改RotationStrategy使用HybridDataSource，支持Tushare与YFinance数据源混合
- 添加SSH隧道支持，实现安全访问非主市场数据
- 优化因子计算逻辑，提升缺失值处理和因子合并的鲁棒性
- 修正基准净值计算，兼容长宽格式基准数据处理
- 增强信号生成逻辑，处理因子得分中的NaN情况防止异常
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2026-03-19 20:38:13 +08:00 |
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chore(config): 添加环境变量示例及.gitignore更新
- 新增 .env.example，包含 Tushare API、钉钉机器人和PostgreSQL数据库配置模板
- 更新.gitignore，忽略本地配置文件如 .env.local 和 config_local.py
- 添加对报表文件命名规则的支持，保留示例文件不忽略
- 删除废弃的 chart.py 及相关图表模块代码
- 新增 config/settings.py，实现从环境变量读取配置的统一接口
- 设置数据目录及缓存目录，确保目录存在，提高配置管理规范性
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2026-03-18 23:33:40 +08:00 |
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