aszer/etf - etf - Gitea Aszer

aszer/etf

Fork 0

Commit Graph

Author	SHA1	Message	Date
aszerW	ecd8d6539f	feat(datasource): 股票info字段放到API响应最外层 - yfinance_source.py: stock_info 存储在 df.attrs['info'] 中 - flask_server.py: dataframe_to_json 从 df.attrs 提取 info 放到最外层 - flask_server.py: 缓存切片函数保留 info 字段 - Dockerfile: 启用 Flask 服务作为默认 CMD（端口80）响应结构示例: { "data": [{"date": "2024-01-01", "code": "AAPL", ...}], "info": {"sector": "Technology", "industry": "...", ...} }	2026-05-13 00:26:19 +08:00
aszerW	e56bd39400	feat: 创建数据源模块 datasource/ 核心功能： - ssh_tunnel.py: SSH隧道管理器（连接香港ECS） - tushare_source.py: A股数据获取（指数、ETF、期货） - yfinance_source.py: 境外数据获取（港股、美股） - hybrid_source.py: 混合数据源（整合所有）使用方式： from datasource import HybridDataSource source = HybridDataSource.from_yaml('config/strategies/rotation.yaml') result = source.fetch_all() 更新 RotationStrategy 使用新数据源模块	2026-05-12 00:03:25 +08:00

Author

SHA1

Message

Date

aszerW

ecd8d6539f

feat(datasource): 股票info字段放到API响应最外层

- yfinance_source.py: stock_info 存储在 df.attrs['info'] 中
- flask_server.py: dataframe_to_json 从 df.attrs 提取 info 放到最外层
- flask_server.py: 缓存切片函数保留 info 字段
- Dockerfile: 启用 Flask 服务作为默认 CMD（端口80）

响应结构示例:
{
  "data": [{"date": "2024-01-01", "code": "AAPL", ...}],
  "info": {"sector": "Technology", "industry": "...", ...}
}

2026-05-13 00:26:19 +08:00

aszerW

e56bd39400

feat: 创建数据源模块 datasource/

核心功能：
- ssh_tunnel.py: SSH隧道管理器（连接香港ECS）
- tushare_source.py: A股数据获取（指数、ETF、期货）
- yfinance_source.py: 境外数据获取（港股、美股）
- hybrid_source.py: 混合数据源（整合所有）

使用方式：
  from datasource import HybridDataSource

  source = HybridDataSource.from_yaml('config/strategies/rotation.yaml')
  result = source.fetch_all()

更新 RotationStrategy 使用新数据源模块

2026-05-12 00:03:25 +08:00

2 Commits