refactor: 统一ETF获取接口为单个DataFrame返回

重构说明：
- TushareSource.fetch_etf(): 新增 adj 参数，统一接口
  - 返回单个 DataFrame
  - df.attrs['nav']: 净值 DataFrame
  - df.attrs['premium']: 溢价率 Series
- 移除冗余方法：
  - fetch_etf_with_nav() → 合并到 fetch_etf()
  - fetch_etf_adj() → 重命名为 _fetch_etf_hfq()（内部方法）
- UniversalDataFetcher: 适配新接口
  - fetch_etf_with_nav(): 从 df.attrs 提取元数据（兼容旧接口）
  - fetch_etf_adj(): 调用 fetch_etf(adj='hfq')
- Flask: 更新注释说明

架构优势：
- 单一接口：一个方法搞定所有 ETF 数据获取
- 数据一致：所有数据在一个 DataFrame 对象中
- 缓存友好：只需缓存一个 DataFrame
- 扩展性强：新增数据直接添加到 attrs

datasource/flask_server.py

@@ -713,12 +713,12 @@ def get_ohlcv():
     result['asset_type'] = final_type.value  # 使用最终类型
     result['adj'] = adj  # 返回使用的 adj 参数
     
-    # 如果是中国 ETF，附加净值和溢价率数据（数据层已处理）
+    # 如果是中国 ETF，附加净值和溢价率数据（数据层已处理，通过 df.attrs 传递）
     if final_type == AssetType.CHINA_ETF:
         try:
             f = get_fetcher()
             with f:
-                # 调用 TushareSource 的完整方法
+                # 调用统一接口，数据通过 DataFrame.attrs 传递
                 price_df, nav_df, premium_series = f.fetch_etf_with_nav(code, start, end)
             
             # 添加净值数据