feat(framework_v2): 集成交易日历 API + 端到端测试

## 核心功能
- get_trading_calendar(): 通过 API 获取准确交易日历
  - 替换临时 pandas BDay 实现
  - 调用 /api/v1/trading-calendar 端点
  - 支持动态日期范围（start, end 参数）
  - 支持 A/US/HK 多市场

## 端到端测试
- test_end_to_end.py: 完整流程测试（5 个阶段）
  - 阶段 1: 数据获取（纳指 502 天，创业板 484 天）
  - 阶段 2: 因子计算（MomentumFactor n_days=20）
  - 阶段 3: 数据对齐（CrossMarketAligner 到 A 股 484 天）
  - 阶段 4: 信号生成（Top-1，469 个信号）
  - 阶段 5: 收益计算（年化 51.71%，超额 96.37%）

## 测试验证
- 5/5 阶段通过
- API 日历: 484 个交易日（准确）
- 纳指休市日: 18 天收益率 = 0%
- 收益率 NaN: 0
- 跨市场对齐成功

## 架构改进
- 从近似日历 → 准确 API 日历
- 无需手动维护节假日列表
- API 失败时抛出异常（不静默降级）

framework_v2/shared/data/flask_api_fetcher.py

@@ -166,58 +166,54 @@ class FlaskAPIFetcher(DataFetcher):
         
         return results
     
-    def get_trading_calendar(self, market: str = 'A') -> pd.Index:
+    def get_trading_calendar(
+        self,
+        market: str = 'A',
+        start: str = None,
+        end: str = None
+    ) -> pd.Index:
         """
-        获取交易日历
-        
-        注意：Flask API 暂不直接提供交易日历
-        这里使用 pandas 的 BDay 生成近似日历
-        
-        TODO: 后续可通过 API 端点获取准确日历
+        获取交易日历（通过 API）
         
         Args:
-            market: 市场代码（'A', 'US', 'HK' 等）
+            market: 市场代码
+                - 'A' 或 'china': A股（上交所/深交所）
+                - 'US' 或 'us': 美股（NYSE）
+                - 'HK' 或 'hk': 港股（HKEX）
+            start: 开始日期 YYYY-MM-DD（默认 2020-01-01）
+            end: 结束日期 YYYY-MM-DD（默认 2025-12-31）
         
         Returns:
-            交易日历 Index
+            交易日历 DatetimeIndex
+        
+        示例:
+            >>> fetcher = FlaskAPIFetcher()
+            >>> # 获取 A 股 2024 年交易日历
+            >>> calendar = fetcher.get_trading_calendar('A', '2024-01-01', '2024-12-31')
+            >>> # 获取美股交易日历
+            >>> calendar = fetcher.get_trading_calendar('US', '2024-01-01', '2024-12-31')
         """
-        # 临时实现：使用 pandas 生成工作日日历
-        # 实际应该从 API 获取准确的交易日历
+        # 默认日期范围
+        if start is None:
+            start = '2020-01-01'
+        if end is None:
+            end = '2025-12-31'
         
-        if market == 'A':
-            # A股：中国工作日（简化实现）
-            start = pd.Timestamp('2020-01-01')
-            end = pd.Timestamp('2025-12-31')
-            calendar = pd.bdate_range(start=start, end=end)
-            
-            # 移除中国主要节假日（简化版）
-            # 实际应该从 API 或数据库获取准确日历
-            holidays = [
-                # 春节（示例，不完整）
-                '2024-02-10', '2024-02-11', '2024-02-12', '2024-02-13', '2024-02-14',
-                '2024-02-15', '2024-02-16', '2024-02-17',
-                # 国庆（示例，不完整）
-                '2024-10-01', '2024-10-02', '2024-10-03', '2024-10-04',
-                '2024-10-05', '2024-10-06', '2024-10-07',
-            ]
-            calendar = calendar[~calendar.isin(pd.to_datetime(holidays))]
-            
-            return calendar
+        # 调用 API 获取准确日历
+        calendar = self._source.get_trading_calendar(
+            market=market,
+            start_date=start,
+            end_date=end
+        )
         
-        elif market == 'US':
-            # 美股：美国工作日
-            start = pd.Timestamp('2020-01-01')
-            end = pd.Timestamp('2025-12-31')
-            return pd.bdate_range(start=start, end=end)
+        if calendar is None:
+            # API 失败，抛出异常（不应静默降级）
+            raise ValueError(
+                f"交易日历获取失败: market={market}, {start} ~ {end}。"
+                f"请检查 API 服务是否可用。"
+            )
         
-        elif market == 'HK':
-            # 港股：香港工作日
-            start = pd.Timestamp('2020-01-01')
-            end = pd.Timestamp('2025-12-31')
-            return pd.bdate_range(start=start, end=end)
-        
-        else:
-            raise ValueError(f"不支持的市场: {market}")
+        return calendar
     
     def get_benchmark(
         self,