feat: 创建数据源模块 datasource/

核心功能：
- ssh_tunnel.py: SSH隧道管理器（连接香港ECS）
- tushare_source.py: A股数据获取（指数、ETF、期货）
- yfinance_source.py: 境外数据获取（港股、美股）
- hybrid_source.py: 混合数据源（整合所有）

使用方式：
  from datasource import HybridDataSource

  source = HybridDataSource.from_yaml('config/strategies/rotation.yaml')
  result = source.fetch_all()

更新 RotationStrategy 使用新数据源模块

datasource/yfinance_source.py

@@ -0,0 +1,112 @@
+"""
+YFinance数据源
+
+获取港股、美股数据（通过SSH隧道）
+"""
+
+import os
+import time
+from typing import Optional
+from datetime import datetime, timedelta
+import pandas as pd
+import urllib3
+
+# 禁用SSL警告
+urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
+
+
+class YFinanceSource:
+    """YFinance数据源"""
+
+    # 代码映射（项目代码 -> YFinance格式）
+    CODE_MAP = {
+        # 港股
+        "HSTECH.HK": "3033.HK",    # 恒生科技指数
+        "HSI": "^HSI",             # 恒生指数
+        # 美股指数
+        "NDX": "^NDX",             # 纳斯达克100
+        "SPX": "^GSPC",            # 标普500
+        "DJI": "^DJI",             # 道琼斯
+        # 日本/欧洲
+        "N225": "^N225",           # 日经225
+        "GDAXI": "^GDAXI",         # 德国DAX
+        # 商品
+        "CL.NYM": "CL=F",          # WTI原油期货
+    }
+
+    def __init__(self, use_ssh_tunnel: bool = False):
+        """
+        初始化YFinance数据源
+        
+        Args:
+            use_ssh_tunnel: 是否使用SSH隧道（需先启动SSHTunnelManager）
+        """
+        self.use_ssh_tunnel = use_ssh_tunnel
+        self._delay = 0.5  # 请求延迟（避免限流）
+
+    def fetch(self, code: str, start_date: str, end_date: str) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """
+        获取数据
+        
+        Args:
+            code: 代码（如 'NDX', 'N225', 'HSI'）
+            start_date: 开始日期 'YYYY-MM-DD'
+            end_date: 结束日期 'YYYY-MM-DD'
+        
+        Returns:
+            DataFrame with columns: date, open, high, low, close, volume
+        """
+        import yfinance as yf
+        
+        # 添加延迟避免限流
+        time.sleep(self._delay)
+        
+        # 转换代码格式
+        yf_code = self.CODE_MAP.get(code, code)
+        
+        try:
+            ticker = yf.Ticker(yf_code)
+            
+            # end_date 需要加一天（yfinance的end是排他的）
+            end_dt = datetime.strptime(end_date, "%Y-%m-%d") + timedelta(days=1)
+            
+            # auto_adjust=False 获取不复权价格
+            df = ticker.history(
+                start=start_date,
+                end=end_dt.strftime("%Y-%m-%d"),
+                auto_adjust=False
+            )
+            
+            if df is None or len(df) == 0:
+                return None
+            
+            # 标准化列名
+            df = df.rename(columns={
+                "Open": "open",
+                "High": "high",
+                "Low": "low",
+                "Close": "close",
+                "Volume": "volume",
+            })
+            
+            # 确保索引是日期格式
+            df.index = pd.to_datetime(df.index, utc=True).tz_localize(None).normalize()
+            df.index.name = "date"
+            
+            # 添加代码列
+            df["code"] = code
+            
+            return df[['code', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"YFinance下载 {code} ({yf_code}) 失败: {e}")
+            return None
+
+    def is_yfinance_code(self, code: str) -> bool:
+        """判断是否需要YFinance获取"""
+        # 非A股代码
+        china_suffixes = ['.SH', '.SZ', '.SS', '.CSI']
+        futures_suffixes = ['.SHF', '.NYM', '.DCE', '.CZC']
+        
+        # A股或期货用Tushare，其他用YFinance
+        return not any(code.endswith(s) for s in china_suffixes + futures_suffixes)