refactor(tushare): 合并ETF复权方法，消除冗余设计

- 合并 fetch_etf_adj 和 _fetch_etf_adj 为单一方法
- 删除 _fetch_etf_qfq 转发方法
- 减少~26行代码，优化代码结构（从3个方法→1个方法）
- 保持公共接口签名不变，完全向后兼容
- 全面测试通过：raw/qfq/hfq三种模式数据正确
- 更新 VALID_ADJ_BY_TYPE 配置，ETF支持前复权/后复权

datasource/tushare_source.py

@@ -121,23 +121,23 @@ class TushareSource:
             code: ETF代码，如 '159915.SZ', '518880.SH'
             start_date: 开始日期 'YYYY-MM-DD'
             end_date: 结束日期 'YYYY-MM-DD'
-            adj: 复权类型 'raw'(原始) / 'hfq'(后复权)，默认 'raw'
+            adj: 复权类型 'raw'(原始) / 'qfq'(前复权) / 'hfq'(后复权)，默认 'raw'
         
         Returns:
             DataFrame with columns: date, open, high, low, close, volume
-            adj='hfq' 时额外返回 adj_factor, close_hfq
+            adj='qfq' 或 'hfq' 时额外返回复权价格
             
             DataFrame.attrs 附加元数据：
             - attrs['nav']: 净值 DataFrame
             - attrs['premium']: 溢价率 Series（始终基于原始价格计算）
         """
         # 校验 adj 参数
-        if adj not in ['raw', 'hfq']:
-            raise ValueError(f"ETF 仅支持 adj='raw' 或 'hfq'，当前: {adj}")
+        if adj not in ['raw', 'qfq', 'hfq']:
+            raise ValueError(f"ETF 仅支持 adj='raw', 'qfq' 或 'hfq'，当前: {adj}")
         
         # 1. 获取价格数据
-        if adj == 'hfq':
-            price_df = self._fetch_etf_hfq(code, start_date, end_date)
+        if adj in ['qfq', 'hfq']:
+            price_df = self.fetch_etf_adj(code, start_date, end_date, adj)
         else:
             price_df = self._fetch_etf_raw(code, start_date, end_date)
         
@@ -150,8 +150,12 @@ class TushareSource:
         
         # 3. 计算溢价率（始终使用原始价格）
         if nav_df is not None and len(nav_df) > 0:
-            # hfq 时需要获取原始价格来计算溢价率
-            price_for_premium = price_df if adj == 'raw' else self._fetch_etf_raw(code, start_date, end_date)
+            # qfq/hfq 时需要获取原始价格来计算溢价率
+            if adj == 'raw':
+                price_for_premium = price_df
+            else:
+                price_for_premium = self._fetch_etf_raw(code, start_date, end_date)
+            
             if price_for_premium is not None:
                 premium_series = self._calculate_premium_series(price_for_premium, nav_df)
                 price_df.attrs['premium'] = premium_series
@@ -390,7 +394,7 @@ class TushareSource:
 
     def fetch_etf_adj(self, code: str, start_date: str, end_date: str, adj: str = 'hfq') -> Optional[pd.DataFrame]:
         """
-        获取 ETF 复权价格数据（公共接口）
+        获取 ETF 复权价格数据
         
         自己实现复权计算（不使用 pro_bar，避免 pandas 兼容性问题）：
         1. 使用 fund_daily() 获取原始价格
@@ -401,6 +405,8 @@ class TushareSource:
         - 后复权 (hfq): close_hfq = close × adj_factor
         - 前复权 (qfq): close_qfq = close × adj_factor / latest_factor
         
+        fund_adj 单次限 2000 条，按 5 年分段请求再拼接。
+        
         Args:
             code: ETF代码，如 '159915.SZ', '518880.SH'
             start_date: 开始日期 'YYYY-MM-DD'
@@ -413,27 +419,6 @@ class TushareSource:
         if adj not in ['qfq', 'hfq']:
             raise ValueError(f"ETF adj 参数必须是 'qfq' 或 'hfq'，当前: {adj}")
         
-        return self._fetch_etf_adj(code, start_date, end_date, adj)
-    
-    def _fetch_etf_adj(self, code: str, start_date: str, end_date: str, adj: str = 'hfq') -> Optional[pd.DataFrame]:
-        """
-        获取 ETF 复权价格数据（内部方法）
-        
-        自己实现复权计算（不使用 pro_bar）：
-        1. 使用 fund_daily() 获取原始价格
-        2. 使用 fund_adj() 获取复权因子
-        3. 根据 adj 参数计算复权价格
-        
-        fund_adj 单次限 2000 条，按 5 年分段请求再拼接。
-        
-        Args:
-            code: ETF代码，如 '159915.SZ', '518880.SH'
-            start_date: 开始日期 'YYYY-MM-DD'
-            end_date: 结束日期 'YYYY-MM-DD'
-        
-        Returns:
-            DataFrame with columns: date, code, open, high, low, close, volume, adj_factor
-        """
         try:
             pro = self._get_pro_api()
             ts_code = code.replace('.SS', '.SH')