docs: 将英文文件名重命名为中文

重命名13个英文文档为中文：
- etf_pool_selection.md → ETF候选池筛选报告.md
- etf_tracking_error_calculation.md → ETF跟踪误差计算方法.md
- FLASK_SERVICE_SUMMARY.md → Flask服务总结.md
- flask_api_README.md → Flask_API接口说明.md
- cross_market_effectiveness_survey.md → 跨市场有效性调研.md
- etf_rotation_deep_analysis.md → ETF轮动深度分析.md
- etf_rotation_framework.md → ETF轮动框架.md
- momentum_rotation_survey.md → 动量轮动调研.md
- strategy_evolution_report.md → 策略演进报告.md
- universal_fetcher_*.md → 通用数据源*.md

同时更新文档内部的交叉引用链接

docs/通用数据源快速开始.md

@@ -0,0 +1,128 @@
+# 快速入门：统一数据获取接口
+
+## 5分钟快速上手
+
+### 1. 安装依赖
+
+```bash
+pip install pandas yfinance tushare
+```
+
+### 2. 配置 Tushare Token
+
+在项目根目录的 `.env` 文件中添加：
+
+```env
+TUSHARE_TOKEN=your_token_here
+```
+
+如果没有 token，前往 [Tushare](https://tushare.pro/) 注册获取。
+
+### 3. 第一个示例
+
+```python
+from core.datasource.universal_fetcher import fetch_kline
+
+# 获取沪深300指数最近3个月的数据
+df = fetch_kline("000300.SH", "2024-01-01", "2024-03-31")
+
+print(f"获取到 {len(df)} 条数据")
+print(df.tail())
+```
+
+### 4. 批量获取
+
+```python
+from core.datasource.universal_fetcher import UniversalDataFetcher
+
+codes = [
+    "000300.SH",  # 沪深300
+    "510300.SH",  # 沪深300ETF
+    "NDX",        # 纳斯达克100
+    "HSI",        # 恒生指数
+]
+
+fetcher = UniversalDataFetcher()
+with fetcher:
+    results = fetcher.fetch_multiple(codes, "2024-01-01", "2024-03-31")
+
+for code, df in results.items():
+    if df is not None:
+        print(f"✓ {code}: {len(df)} 条")
+```
+
+## 常用代码速查表
+
+### A股指数
+
+| 代码 | 名称 |
+|------|------|
+| `000300.SH` | 沪深300 |
+| `000016.SH` | 上证50 |
+| `399006.SZ` | 创业板指 |
+| `000905.SH` | 中证500 |
+| `H30269.CSI` | 中证红利低波 |
+
+### A股ETF
+
+| 代码 | 名称 |
+|------|------|
+| `510300.SH` | 沪深300ETF |
+| `159915.SZ` | 创业板ETF |
+| `510500.SH` | 中证500ETF |
+| `513100.SH` | 纳指ETF |
+
+### 全球指数
+
+| 代码 | 名称 |
+|------|------|
+| `NDX` | 纳斯达克100 |
+| `SPX` | 标普500 |
+| `HSI` | 恒生指数 |
+| `N225` | 日经225 |
+| `GDAXI` | 德国DAX |
+
+### 期货 & 加密资产
+
+| 代码 | 名称 |
+|------|------|
+| `AU.SHF` | 黄金期货 |
+| `BTC` | 比特币 |
+| `ETH` | 以太坊 |
+
+## 常见问题
+
+### 获取数据失败怎么办？
+
+1. **检查网络连接**：YFinance 可能需要科学上网
+2. **检查 Token**：确保 `.env` 文件中配置了 `TUSHARE_TOKEN`
+3. **检查代码格式**：使用 `detect_asset_type()` 检测代码是否正确
+
+```python
+from core.datasource.universal_fetcher import detect_asset_type
+
+print(detect_asset_type("000300.SH"))  # 应输出 'china_index'
+```
+
+### 如何配置SSH隧道？
+
+```python
+ssh_config = {
+    "enabled": True,
+    "host": "your-server.com",
+    "port": 22,
+    "username": "root",
+    "key_path": "/path/to/key.pem",
+    "local_port": 1080,
+}
+
+fetcher = UniversalDataFetcher(ssh_config=ssh_config)
+with fetcher:
+    df = fetcher.fetch("NDX", "2024-01-01", "2024-03-31")
+```
+
+## 下一步
+
+- 查看 [完整文档](./通用数据源说明.md)
+- 运行 [测试脚本](../../tests/test_universal_fetcher.py)
+- 学习 [使用示例](../../examples/universal_fetcher_examples.py)