feat(strategy): 分组选股增强-大类冠军二次过滤确保组合动量达标

核心改进：
- selectors.py: _grouped_selection增加二次过滤，大类冠军得分不足时跳过该大类
- strategy.py: min_score参数可配置，从策略配置读取
- config.yaml: min_score=0.0（过滤负动量），保留注释说明更高阈值的权衡

设计原则：
- 组合中每个标的动量得分都必须>=min_score
- 大类冠军得分不足时不强制持有，持仓数量动态调整
- min_score=0保持简单稳健，更高阈值虽能改善回撤但可能错过机会

实验验证：
- min_score=0: 累计收益14580%, 最大回撤-61.1%, 空仓131天
- min_score=0.02: 累计收益17052%, 最大回撤-61.0%, 但2000年恶化
- 决策：保持min_score=0，避免阈值选择的trick问题

strategies/rotation/config.yaml

@@ -85,6 +85,9 @@ max_days: 60
 select_num: 3
 # 强制分散化：每个大类只选 Top 1
 diversified: true
+# 动量最低阈值：标的动量得分需>=此值才考虑入选（年化收益率*R²）
+# 设置为0表示过滤负动量标的，更高阈值虽能改善回撤但可能错过正动量机会
+min_score: 0.0
 
 # ==================== 调仓控制 ====================
 # 最低调仓周期（交易日）：持仓至少持有 N 天后才允许换仓