docs(framework_v2): 更新 FlaskAPIFetcher 文档（API 日历集成）

## 使用指南更新（FLASK_API_FETCHER_GUIDE.md）
- get_trading_calendar() 方法签名更新
  - 新增 start, end 参数（支持动态日期范围）
  - 返回类型: pd.DatetimeIndex（准确日历）
- 使用示例更新（API 调用方式）
- 注意事项更新：交易日历准确性 ✅ 已解决

## 架构设计更新（FLASK_API_FETCHER_ARCHITECTURE.md）
- get_trading_calendar() 实现更新
  - 从临时 pandas BDay → API 准确日历
  - API 端点: GET /api/v1/trading-calendar
- 未来优化: 移除交易日历 TODO（已完成）

## 文档一致性
- 所有示例代码使用 API 日历
- 架构描述与实际实现一致
- 版本历史更新（2024-04-16）

framework_v2/FLASK_API_FETCHER_ARCHITECTURE.md

@@ -286,18 +286,23 @@ python framework_v2/tests/test_flask_api_fetcher.py
 
 ### 1. 交易日历准确性
 
-**当前问题**：使用 pandas `bdate_range` 生成近似日历，未考虑节假日。
+✅ **已解决**：通过 API 获取准确交易日历。
 
-**优化方案**：
+**实现**：
 ```python
-# TODO: 通过 API 获取准确日历
-def get_trading_calendar(self, market: str) -> pd.Index:
-    # 1. 调用 API 端点
-    # 2. 或从数据库查询
-    # 3. 或加载本地日历文件
-    pass
+def get_trading_calendar(self, market, start, end):
+    # 调用 API 获取准确日历
+    calendar = self._source.get_trading_calendar(
+        market=market,
+        start_date=start,
+        end_date=end
+    )
+    return calendar
 ```
 
+**API 端点**：`GET /api/v1/trading-calendar`  
+**返回**：准确的 DatetimeIndex（包含节假日处理）
+
 ### 2. 缓存机制
 
 **当前问题**：每次请求都调用 API，重复获取相同数据。