feat(report): 净值曲线数据统一来源，直接读取轮动策略输出

修改内容：
1. strategies/rotation/report.py
   - 新增保存策略净值曲线到CSV文件的功能
   - 保存字段：日期、策略净值、基准净值、各品种净值
   - 输出路径: results/report_nav.csv
   - 包含1754条净值记录

2. visualization/report_generator/generate_report.py
   - 加载净值曲线CSV文件（优先）
   - 直接使用轮动策略输出的净值数据，不再重新计算
   - 保留备用计算逻辑（CSV不存在时）
   - 新增 benchmark_values 用于显示基准净值

3. visualization/report_generator/template.html
   - 净值曲线图表新增基准净值曲线（红色虚线）
   - 添加图例显示（策略净值、基准净值）
   - Tooltip 显示双线数据对比

效果：
- 净值曲线数据统一从轮动策略回测结果获取
- 避免重复计算导致的曲线不一致
- HTML报告显示策略vs基准对比曲线
- 数据来源清晰可追溯（1754条完整净值记录）

strategies/rotation/report.py

@@ -163,6 +163,21 @@ def generate_performance_report(
     with open(metrics_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
         json.dump(metrics_dict, f, indent=2, ensure_ascii=False)
     print(f"策略指标已保存: {metrics_path}")
+    
+    # 保存净值曲线数据到CSV文件
+    nav_df = pd.DataFrame({
+        '日期': strategy_nav.index.strftime('%Y-%m-%d'),
+        '策略净值': strategy_nav.values,
+        '基准净值': benchmark_nav.values,
+    })
+    # 添加各品种净值
+    for code in code_list:
+        if f"净值_{code}" in backtest_result.columns:
+            nav_df[f"净值_{code}"] = backtest_result[f"净值_{code}"].values
+    
+    nav_path = f"{save_path}_nav.csv"
+    nav_df.to_csv(nav_path, index=False)
+    print(f"净值曲线已保存: {nav_path}")
 
     # 返回指标字典
     return {