diff --git a/framework_v2/core/strategy.py b/framework_v2/core/strategy.py
index 5851eac..6c2a5ec 100644
--- a/framework_v2/core/strategy.py
+++ b/framework_v2/core/strategy.py
@@ -106,12 +106,19 @@ class StrategyBase(ABC):
         
         codes = self.get_codes()
         
+        # 处理 end_date 为 None 的情况（使用今天）
+        from datetime import date
+        start = self.config.backtest.start_date
+        end = self.config.backtest.end_date
+        if end is None:
+            end = date.today().strftime('%Y-%m-%d')
+        
         # 批量获取数据（fetch_indices 返回 {code: DataFrame}）
         try:
             data = self._data_fetcher.fetch_indices(
                 codes=codes,
-                start=self.config.backtest.start_date,
-                end=self.config.backtest.end_date
+                start=start,
+                end=end
             )
             return data
         except Exception as e:
diff --git a/framework_v2/shared/data/flask_api_fetcher.py b/framework_v2/shared/data/flask_api_fetcher.py
index b263e54..72dcf64 100644
--- a/framework_v2/shared/data/flask_api_fetcher.py
+++ b/framework_v2/shared/data/flask_api_fetcher.py
@@ -146,7 +146,7 @@ class FlaskAPIFetcher(DataFetcher):
                 code=code,
                 start_date=start,
                 end_date=end,
-                adj='raw',
+                adj='hfq',  # ETF 收益计算必须使用后复权价格（处理份额拆分）
                 asset_type='china_etf'  # 强制指定 ETF 类型
             )
             
diff --git a/framework_v2/strategies/rotation/config_simple.yaml b/framework_v2/strategies/rotation/config_simple.yaml
index 361599f..854da22 100644
--- a/framework_v2/strategies/rotation/config_simple.yaml
+++ b/framework_v2/strategies/rotation/config_simple.yaml
@@ -116,8 +116,8 @@ benchmark:
 # 回测配置
 # ============================================================
 backtest:
-  start_date: "2020-01-01"
-  # end_date: null  # null 表示至今
+  start_date: "2020-01-10"  # 与 V1 保持一致（第一个完整交易日）
+  end_date: "2026-05-22"  # 与 V1 保持一致
 
 # ============================================================
 # 因子配置
diff --git a/framework_v2/strategies/rotation/simple.py b/framework_v2/strategies/rotation/simple.py
index 8bd2e56..b74f1a4 100644
--- a/framework_v2/strategies/rotation/simple.py
+++ b/framework_v2/strategies/rotation/simple.py
@@ -173,6 +173,42 @@ class SimpleRotationStrategy(StrategyBase):
         
         return positions
     
+    def _get_trading_calendar(self) -> pd.DatetimeIndex:
+        """
+        获取 A 股交易日历
+        
+        Returns:
+            A 股交易日历 DatetimeIndex
+        """
+        from datetime import date
+        
+        # 获取回测区间
+        start = self.config.backtest.start_date
+        end = self.config.backtest.end_date
+        if end is None:
+            end = date.today().strftime('%Y-%m-%d')
+        
+        # 创建临时数据获取器来获取交易日历
+        if self._data_fetcher is None:
+            self._data_fetcher = self._create_data_fetcher()
+        
+        try:
+            # 调用 get_trading_calendar 方法
+            calendar = self._data_fetcher.get_trading_calendar(
+                market='A',
+                start=start,
+                end=end
+            )
+            print(f"  [日历] A 股交易日: {len(calendar)} 天 ({calendar[0]} ~ {calendar[-1]})")
+            return calendar
+        except Exception as e:
+            print(f"  [警告] 无法获取 A 股交易日历，使用所有日期: {e}")
+            # 降级方案：使用 pandas 生成工作日
+            from pandas.tseries.offsets import BDay
+            start_dt = pd.Timestamp(start)
+            end_dt = pd.Timestamp(end)
+            return pd.date_range(start=start_dt, end=end_dt, freq='B')  # 工作日
+    
     def _execute_backtest(self, positions: pd.DataFrame, data: Dict[str, pd.DataFrame]) -> Dict[str, any]:
         """
         执行回测
@@ -181,6 +217,7 @@ class SimpleRotationStrategy(StrategyBase):
         1. 使用 signal_source 计算信号（positions 的 columns 是 signal_source）
         2. 使用 trade_source 计算收益（通过 signal→trade 映射）
         3. T+1 执行：今天的信号明天生效
+        4. 过滤非交易日：只保留 A 股交易日
         
         Args:
             positions: 仓位 DataFrame（columns=signal_source）
@@ -206,6 +243,17 @@ class SimpleRotationStrategy(StrategyBase):
         # 计算收益率
         returns = close_df.pct_change()
         
+        # 获取 A 股交易日历并过滤
+        print("\n  [过滤] 获取 A 股交易日历...")
+        trading_calendar = self._get_trading_calendar()
+        
+        # 过滤到 A 股交易日
+        original_days = len(returns)
+        returns = returns[returns.index.isin(trading_calendar)]
+        positions = positions[positions.index.isin(trading_calendar)]
+        filtered_days = len(returns)
+        print(f"  [过滤] 原始数据: {original_days} 天 -> A 股交易日: {filtered_days} 天 (过滤 {original_days - filtered_days} 天)")
+        
         # 计算策略收益（仓位加权）
         # 注意：T+1 执行，今天的信号明天生效
         positions_delayed = positions.shift(1).fillna(0)