feat(report): 策略KPI数据统一来源，避免重复计算

修改内容：
1. strategies/rotation/report.py
   - 新增保存策略KPI到JSON文件的功能
   - 保存指标：累计收益、年化收益、夏普比率、最大回撤、Calmar比率、日胜率
   - 同时保存基准指标和回测区间信息
   - 输出路径: results/report_metrics.json

2. visualization/report_generator/generate_report.py
   - 加载策略KPI JSON文件（优先）
   - 直接使用轮动策略输出的指标，不再重复计算
   - 保留备用计算逻辑（JSON不存在时）
   - 确保HTML报告与轮动策略结果完全一致

效果：
- KPI指标统一从轮动策略回测结果获取
- 避免重复计算导致的数据不一致
- 数据来源清晰可追溯
- HTML报告指标与终端输出完全一致

strategies/rotation/report.py

@@ -133,6 +133,37 @@ def generate_performance_report(
         etf_nav_data_raw=etf_nav_data_raw,
     )
 
+    # 保存整体策略KPI到JSON文件
+    import json
+    metrics_dict = {
+        "策略": {
+            "累计收益": float(s_total_return),
+            "年化收益(自然日)": float(s_cagr_nat),
+            "年化收益(交易日)": float(s_cagr_trd),
+            "夏普比率": float(s_sharpe),
+            "最大回撤": float(s_max_dd),
+            "Calmar比率": float(s_calmar),
+            "日胜率": float(s_win_rate),
+            "回测区间": {
+                "开始": strategy_nav.index.min().strftime("%Y-%m-%d"),
+                "结束": strategy_nav.index.max().strftime("%Y-%m-%d"),
+                "交易天数": len(strategy_nav)
+            }
+        },
+        "基准": {
+            "累计收益": float(b_total_return),
+            "年化收益(自然日)": float(b_cagr_nat),
+            "夏普比率": float(b_sharpe),
+            "最大回撤": float(b_max_dd),
+            "名称": benchmark_name
+        }
+    }
+    
+    metrics_path = f"{save_path}_metrics.json"
+    with open(metrics_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        json.dump(metrics_dict, f, indent=2, ensure_ascii=False)
+    print(f"策略指标已保存: {metrics_path}")
+
     # 返回指标字典
     return {
         "累计收益": s_total_return,