feat: V3动态阈值实施方案落地

核心逻辑：
1. config.yaml新增bond_threshold配置块
2. selectors.py新增动态阈值逻辑：
   - _get_dynamic_threshold(): 阈值=短债动量×ratio
   - _grouped_selection(): BOND不参与竞争，空余仓位填充短债
3. strategy.py传入bond_threshold_config

回测验证：
- 最终净值: 292.56
- 累计收益: 29155.96%
- 持仓3只: 92.3%（满仓率提升）
- 短债填充: 27.7%时间启用（空余仓位）

信号特征：
- 短债可重复出现表示仓位占比
- 例如 "NDX,931862.CSI,931862.CSI" → NDX 33%, 短债 67%

strategies/rotation/strategy.py

@@ -71,7 +71,8 @@ class RotationStrategy(StrategyBase):
             group_mapping=self._group_mapping,
             min_score=self.min_score,  # 从配置读取，支持动态调整阈值
             rebalance_days=self.rebalance_days,
-            rebalance_threshold=self.rebalance_threshold
+            rebalance_threshold=self.rebalance_threshold,
+            bond_threshold_config=self.config.get('bond_threshold', {})  # V3动态阈值配置
         )
     
     @classmethod