fix(core): 修复计算与数据对齐等多处逻辑问题

- 修正CAGR计算，去除NaN并检查起始值有效性以避免异常结果
- 优化混合数据源的数据对齐逻辑，使用配置结束日期与A股最新数据日期的较早者
- 计算因子时对齐A股交易日历，重新基于对齐价格计算日收益率，改进因子对齐准确度
- 轮动策略中跳过空信号，避免空信号影响持仓和调仓逻辑
- 调整信号处理，过滤空字符串和NaN，保证轮动信号数据有效性
- 多品种轮动持仓中加入空信号判断，避免无效信号导致错误
- 调整调仓明细和品种汇总保存逻辑，增加空文件创建以保证输出路径文件稳定生成
- 完善多处打印信息和注释，增强代码可读性与调试便利性

core/common/utils.py

@@ -72,7 +72,20 @@ def calculate_cagr(
     Returns:
         float: CAGR值
     """
-    total_return = nav_series.iloc[-1] / nav_series.iloc[0]
+    # 去除NaN值
+    nav_series = nav_series.dropna()
+    
+    if len(nav_series) < 2:
+        return 0.0
+    
+    start_val = nav_series.iloc[0]
+    end_val = nav_series.iloc[-1]
+    
+    # 检查起始值是否有效
+    if pd.isna(start_val) or pd.isna(end_val) or start_val <= 0:
+        return 0.0
+    
+    total_return = end_val / start_val
 
     if method == "natural_days":
         days = (nav_series.index[-1] - nav_series.index[0]).days