fix(datasource): 修正混合数据源导入路径错误

- 修正 strategies.rotation.engine 中 hybrid_source 模块导入路径错误
- 新增 core.datasource 目录下多个数据源实现模块
- 增加 Akshare 数据源支持 A股指数数据拉取
- 实现数据缓存管理机制，支持本地数据缓存读写
- 新增 YFinance 数据源，支持通过 SSH 隧道访问美股和港股数据
- 实现混合数据源支持 A股/Tushare、港美股/YFinance、加密货币/CCXT 的统一访问
- 集成 SSH 隧道管理，支持 SOCKS5 转 HTTP 代理转发
- 新增 socks2http.py 代理转发工具，解决 CCXT 仅支持 HTTP 代理问题
- 修改 rotation.yaml 加密货币注释，明确使用 OKX 现货和 SSH->HTTP 代理访问
- 删除.gitignore中无用的 data/ 忽略规则，保留 test/ 文件夹忽略规则

core/datasource/cache.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+"""
+数据缓存管理模块
+"""
+
+import os
+import pandas as pd
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+
+class DataCache:
+    """CSV文件缓存管理器"""
+
+    def __init__(self, cache_dir: str = "data_cache"):
+        self.cache_dir = Path(cache_dir)
+        self.cache_dir.mkdir(exist_ok=True)
+
+    def _get_cache_path(self, code: str, start_date: str, end_date: str) -> Path:
+        """生成缓存文件路径"""
+        # 统一日期格式为 YYYYMMDD
+        sd = start_date.replace("-", "")
+        ed = end_date.replace("-", "")
+        safe_code = code.replace(".", "_")
+        return self.cache_dir / f"{safe_code}_{sd}_{ed}.csv"
+
+    def get(self, code: str, start_date: str, end_date: str) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """
+        从缓存读取数据
+
+        Returns:
+            DataFrame or None（缓存不存在）
+        """
+        cache_path = self._get_cache_path(code, start_date, end_date)
+        if cache_path.exists():
+            df = pd.read_csv(cache_path)
+            df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
+            return df
+        return None
+
+    def set(self, code: str, start_date: str, end_date: str, df: pd.DataFrame) -> None:
+        """保存数据到缓存"""
+        cache_path = self._get_cache_path(code, start_date, end_date)
+        df.to_csv(cache_path, index=False)
+
+    def clear(self, code: str = None) -> None:
+        """清除缓存"""
+        if code:
+            # 清除指定代码的缓存
+            for f in self.cache_dir.glob(f"{code.replace('.', '_')}*.csv"):
+                f.unlink()
+        else:
+            # 清除所有缓存
+            for f in self.cache_dir.glob("*.csv"):
+                f.unlink()