feat(visualization): 添加策略报告生成器

- 创建 visualization/report_generator 模块
- 支持生成精美的 HTML 策略报告
- 包含8个 KPI 指标卡片（收益、胜率、夏普比等）
- 集成 ECharts 交互式图表（净值曲线、月度收益、盈亏分布）
- 支持按日期和品种筛选调仓记录
- 使用 Jinja2 模板引擎 + Bootstrap 5 样式
- 支持打印为 PDF
- 提供 CLI 和 Python API 两种使用方式

visualization/report_generator/README.md

@@ -0,0 +1,144 @@
+# ETF轮动策略报告生成器
+
+生成精美的 HTML 策略报告，展示回测结果和关键指标。
+
+## 功能特性
+
+- ✅ **策略 KPI** - 累计收益、年化收益、胜率、夏普比率等
+- ✅ **净值曲线** - 交互式折线图，支持缩放和悬停
+- ✅ **月度收益** - 柱状图展示每月收益分布
+- ✅ **盈亏分布** - 饼图展示盈利/亏损比例
+- ✅ **品种排行** - 横向条形图展示各品种表现
+- ✅ **调仓记录** - 可按日期和品种筛选的交易明细表格
+- ✅ **现代化 UI** - 渐变色头部、卡片布局、响应式设计
+- ✅ **打印友好** - 支持直接打印为 PDF
+
+## 使用方法
+
+### 基础用法
+
+```bash
+# 生成完整报告
+python visualization/report_generator/generate_report.py
+
+# 指定时间区间
+python visualization/report_generator/generate_report.py --start 2024-01-01 --end 2024-12-31
+
+# 指定输出目录
+python visualization/report_generator/generate_report.py --output my_reports
+```
+
+### Python API 调用
+
+```python
+from visualization.report_generator.generate_report import ReportGenerator
+
+# 创建生成器
+generator = ReportGenerator(results_dir='results')
+
+# 生成报告
+output_file = generator.generate(
+    start_date='2024-01-01',
+    end_date='2024-12-31',
+    output_dir='reports'
+)
+
+print(f"报告已生成: {output_file}")
+```
+
+### 定时生成（可选）
+
+```bash
+# 添加到 crontab，每天生成一次
+0 9 * * * cd /path/to/etf && python visualization/report_generator/generate_report.py
+```
+
+## 依赖
+
+```bash
+pip install pandas numpy jinja2
+```
+
+## 文件结构
+
+```
+visualization/report_generator/
+├── template.html          # HTML 模板
+├── generate_report.py     # 报告生成脚本
+└── README.md             # 说明文档
+```
+
+## 输出示例
+
+生成的报告包含：
+
+1. **头部区域** - 报告标题和数据区间
+2. **KPI 卡片** - 8 个关键指标（收益、胜率、夏普比等）
+3. **净值曲线** - 带渐变填充的折线图
+4. **月度收益** - 红绿柱状图
+5. **盈亏分布** - 环形饼图
+6. **品种排行** - 横向条形图
+7. **调仓表格** - 支持筛选和打印
+
+## 自定义
+
+### 修改配色方案
+
+编辑 `template.html` 中的 CSS 变量：
+
+```css
+:root {
+    --primary-color: #1890ff;
+    --success-color: #52c41a;
+    --danger-color: #ff4d4f;
+}
+```
+
+### 添加新指标
+
+在 `generate_report.py` 的 `calculate_kpis()` 方法中添加：
+
+```python
+def calculate_kpis(self, trades_filtered):
+    # ... 现有代码 ...
+    
+    # 添加新指标
+    new_metric = ...
+    
+    return {
+        'total_return': ...,
+        'new_metric': new_metric,  # 新增
+        ...
+    }
+```
+
+然后在模板中使用：
+
+```html
+<div class="kpi-value">{{ new_metric }}</div>
+```
+
+## 技术栈
+
+- **模板引擎**: Jinja2
+- **图表库**: ECharts 5.4
+- **样式框架**: Bootstrap 5.3
+- **图标**: Bootstrap Icons
+
+## 注意事项
+
+1. 确保 `results/report_summary.csv` 和 `results/report_trades.csv` 存在
+2. 数据格式需符合预期（参考现有 CSV 文件）
+3. 生成的 HTML 文件可离线查看（ECharts 使用 CDN）
+4. 打印时筛选栏会自动隐藏
+
+## 示例输出
+
+```
+🚀 开始生成策略报告...
+✅ 数据加载成功: 1233 条交易记录
+📊 筛选后数据: 1233 条记录
+✅ 报告已生成: reports/strategy_report_20260508_210000.html
+📁 文件大小: 125.3 KB
+🌐 在浏览器中打开: file:///Users/aszer/Documents/vscode/etf/reports/strategy_report_20260508_210000.html
+```