refactor(datasource): 统一数据获取架构，使用 df.attrs 传递元数据

核心改进：
- CCXTSource 添加 df.attrs 支持（source, exchange, symbol, timeframe, adj）
- UniversalDataFetcher 简化透传方法，保留兼容接口
- fetch_etf_with_nav 标记为 deprecated，推荐使用 fetch_etf + df.attrs
- 所有数据源统一契约：返回 DataFrame + df.attrs

架构改进：
- 统一返回单 DataFrame，元数据通过 attrs 传递
- 消除多返回值接口（price_df, nav_df, premium_series）
- 文档注释更新，反映新接口用法
- 添加 DeprecationWarning 提示迁移路径

datasource/ccxt_source.py

@@ -212,6 +212,13 @@ class CCXTSource:
             # 过滤日期范围
             df = df.loc[start_dt:end_dt]
             
+            # 添加元数据到 attrs
+            df.attrs['source'] = 'ccxt'
+            df.attrs['exchange'] = self.exchange_name
+            df.attrs['symbol'] = symbol
+            df.attrs['timeframe'] = tf
+            df.attrs['adj'] = 'raw'
+            
             print(f"✓ 获取成功: {len(df)} 条数据")
             
             return df
@@ -263,6 +270,13 @@ class CCXTSource:
             df = df.set_index('date')
             df = df[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
             
+            # 添加元数据到 attrs
+            df.attrs['source'] = 'ccxt'
+            df.attrs['exchange'] = self.exchange_name
+            df.attrs['symbol'] = symbol
+            df.attrs['timeframe'] = tf
+            df.attrs['adj'] = 'raw'
+            
             # 注意：不再使用 normalize()，保留完整时间精度
             
             return df