refactor: 归档旧代码，保留新框架结构

归档内容：
- core/ (数据源、因子计算、通用工具) → archive/legacy_core/
- strategies/rotation/engine.py, portfolio.py, report.py → archive/legacy_core/
- scripts/ (run_rotation, daily_scheduler) → archive/legacy_scripts/
- examples/ → archive/legacy_examples/
- tests/ (实验、对比测试) → archive/legacy_tests/
- 单独文件 (fetch_*.py, 动量.py, 全球市场.py等) → archive/single_files/

保留新结构：
- framework/ (抽象接口)
- strategies/shared/ (定制组件)
- strategies/rotation/strategy.py (新策略)
- 外层配置: .env, .dockerignore, build-and-push.sh, hk_ecs.pem, README.md, requirements.txt
- Docker相关: Dockerfile, Dockerfile_base, docker-compose.yml

更新README反映新框架架构

archive/legacy_scripts/scripts/run_rotation.py

@@ -0,0 +1,151 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+ETF轮动策略回测入口
+
+用法:
+    python scripts/run_rotation.py
+    python scripts/run_rotation.py --config config/strategies/rotation.yaml
+"""
+
+import sys
+import time
+import yaml
+import argparse
+from pathlib import Path
+
+# 添加项目根目录到路径
+project_root = Path(__file__).parent.parent
+sys.path.insert(0, str(project_root))
+
+from strategies.rotation.engine import RotationStrategy
+from strategies.rotation.portfolio import track_positions, save_trades
+from strategies.rotation.report import generate_performance_report
+from config.settings import DEFAULT_CODE_NAME_MAP, DEFAULT_BENCHMARK_NAME
+
+
+def load_config(config_path: str) -> dict:
+    """加载配置文件"""
+    with open(config_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+        return yaml.safe_load(f)
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="ETF轮动策略回测")
+    parser.add_argument(
+        "--config",
+        type=str,
+        default="config/strategies/rotation.yaml",
+        help="配置文件路径",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--save-path",
+        type=str,
+        default="results/report",
+        help="报告保存路径前缀",
+    )
+    args = parser.parse_args()
+
+    start_time = time.time()
+
+    print("=" * 60)
+    print("        ETF轮动策略 回测系统")
+    print("=" * 60)
+
+    # 加载配置
+    config = load_config(args.config)
+
+    # 如果未设置 end_date，默认使用最新日期
+    if not config.get('end_date'):
+        from datetime import datetime
+        config['end_date'] = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
+
+    # 从配置中读取 code_list（新的配置格式：{代码: {name, etf, market}}）
+    code_list_config = config.get('code_list', {})
+    
+    # 提取代码列表和名称映射
+    if isinstance(code_list_config, dict):
+        code_list = list(code_list_config.keys())
+        # 构建 code_name_map: {代码: 名称}
+        code_name_map = {}
+        for code, cfg in code_list_config.items():
+            if isinstance(cfg, dict):
+                code_name_map[code] = cfg.get('name', code)
+            else:
+                # 兼容旧格式
+                code_name_map[code] = cfg
+    else:
+        # 兼容旧格式（列表）
+        code_list = code_list_config
+        code_name_map = DEFAULT_CODE_NAME_MAP
+        code_list_config = {}
+
+    benchmark_config = config.get('benchmark', {})
+    benchmark_name = benchmark_config.get('name', DEFAULT_BENCHMARK_NAME)
+
+    print(f"\n配置文件: {args.config}")
+    print(f"候选标的: {len(code_list)} 只")
+    
+    # 统计ETF映射情况
+    etf_count = sum(1 for cfg in code_list_config.values() if isinstance(cfg, dict) and cfg.get('etf'))
+    crypto_count = sum(1 for cfg in code_list_config.values() if isinstance(cfg, dict) and cfg.get('market') == 'CRYPTO')
+    print(f"  - ETF映射: {etf_count} 只")
+    print(f"  - 直接交易: {crypto_count} 只（加密货币）")
+    
+    print(f"回测区间: {config['start_date']} ~ {config['end_date']}")
+    print(f"因子类型: {config['factor_type']}")
+    print(f"窗口天数: {config['n_days']}")
+    print(f"选中数量: {config['select_num']}")
+    print(f"调仓周期: {config['rebalance_days']} 天")
+    print(f"交易成本: {config['trade_cost']:.2%}")
+
+    # 保持 config 中的 code_list 为完整配置格式（用于引擎内部解析）
+    # 不需要修改 config['code_list']，引擎会直接使用原始配置
+
+    # 创建策略实例
+    strategy = RotationStrategy(config)
+
+    # 运行回测
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("开始回测...")
+    print("=" * 60)
+
+    backtest_result = strategy.run()
+
+    # 持仓跟踪
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("持仓跟踪...")
+    print("=" * 60)
+
+    trades_df, summary_df = track_positions(
+        backtest_result,
+        code_name_map=code_name_map,
+        select_num=config["select_num"],
+    )
+    save_trades(trades_df, summary_df, save_path=args.save_path)
+
+    # 生成绩效报告
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("生成绩效报告...")
+    print("=" * 60)
+
+    metrics = generate_performance_report(
+        backtest_result,
+        strategy.valid_codes,
+        code_name_map=code_name_map,
+        benchmark_name=benchmark_name,
+        save_path=args.save_path,
+        select_num=config["select_num"],
+        code_config=code_list_config,  # 传入完整配置以显示ETF映射
+        index_data=strategy.index_data,      # 传入指数数据
+        etf_price_data=strategy.etf_data,    # 传入ETF价格数据
+        etf_nav_data_raw=strategy.etf_nav_data,  # 传入ETF净值数据
+    )
+
+    elapsed = time.time() - start_time
+    print(f"\n总耗时: {elapsed:.1f}秒")
+
+    return metrics
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()