feat(datasource): 加密货币数据支持分钟级时间精度

- flask_server.py: dataframe_to_json 增加 asset_type 参数，crypto 使用 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 格式
- ccxt_source.py: 移除 normalize() 调用，保留完整时间精度
- ETF/指数数据保持天级精度 '%Y-%m-%d' 不变

datasource/ccxt_source.py

@@ -250,10 +250,14 @@ class CCXTSource:
                 return None
             
             df = pd.DataFrame(ohlcv, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])
+            
+            # 转换时间戳为日期索引（UTC -> 北京时间）
+            # 注意：保留完整时间精度（包括分钟），用于分钟级 K 线数据
             df['date'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms', utc=True).dt.tz_convert('Asia/Shanghai')
             df = df.set_index('date')
             df = df[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
-            df.index = df.index.normalize()
+            
+            # 注意：不再使用 normalize()，保留完整时间精度
             
             return df