refactor(datasource): 分层接口设计，移除HybridDataSource

架构改动:
- 移除 HybridDataSource（功能被 UniversalDataFetcher 覆盖）
- 新增分层接口设计：基础层 + 扩展层

基础层（统一接口）:
- fetch(): 统一 OHLCV 接口，自动识别资产类型
- fetch_batch(): 批量获取

扩展层（资产类型特有）:
- fetch_etf_adj(): A股 ETF 后复权价格
- fetch_us_adj(): 美股复权价格
- fetch_etf_with_nav(): ETF 价格 + 净值 + 溢价率

其他修改:
- YFinanceSource: 新增 fetch_adj() 方法
- strategy.py: 改用 UniversalDataFetcher 替代 HybridDataSource
- __init__.py: 移除 HybridDataSource 导出

datasource/universal_fetcher.py

@@ -455,4 +455,64 @@ class UniversalDataFetcher:
     
     def is_supported(self, code: str) -> bool:
         """判断是否支持该代码"""
-        return AssetTypeDetector.detect(code) != AssetType.UNKNOWN
+        return AssetTypeDetector.detect(code) != AssetType.UNKNOWN
+    
+    # ============================================================
+    # 扩展层：资产类型特有方法（复权/净值/溢价率）
+    # ============================================================
+    
+    def fetch_etf_adj(
+        self,
+        code: str,
+        start_date: str,
+        end_date: str
+    ) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """
+        获取 A股 ETF 后复权价格
+        
+        通过 fund_daily + fund_adj 手动计算后复权价格
+        - 消除份额折算（拆分）对收益率的影响
+        - 适用于计算真实收益率
+        
+        Args:
+            code: ETF代码，如 '159915.SZ', '513100.SH'
+            start_date: 开始日期 'YYYY-MM-DD'
+            end_date: 结束日期 'YYYY-MM-DD'
+        
+        Returns:
+            DataFrame with columns: date, open, close, adj_factor, close_hfq
+        
+        示例:
+            # 纳指ETF后复权（正确计算收益率）
+            df = fetcher.fetch_etf_adj("513100.SH", "2020-01-01", "2024-12-31")
+            # 使用 close_hfq 计算收益率，而非 close
+        """
+        return self._tushare.fetch_etf_adj(code, start_date, end_date)
+    
+    def fetch_us_adj(
+        self,
+        code: str,
+        start_date: str,
+        end_date: str
+    ) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """
+        获取美股复权价格
+        
+        使用 YFinance auto_adjust=True
+        - 消除拆分(split)和分红(dividend)对价格的影响
+        - 适用于美股股票/ETF
+        
+        Args:
+            code: 美股代码，如 'AAPL', 'TSLA', 'QQQ'
+            start_date: 开始日期 'YYYY-MM-DD'
+            end_date: 结束日期 'YYYY-MM-DD'
+        
+        Returns:
+            DataFrame with columns: date, open, high, low, close, volume (复权后)
+        
+        示例:
+            # 苹果复权价格（包含分红和拆分调整）
+            df = fetcher.fetch_us_adj("AAPL", "2020-01-01", "2024-12-31")
+        """
+        self._start_tunnel()
+        return self._yfinance.fetch_adj(code, start_date, end_date)