feat(strategy): 新增纯美股动量轮动策略

新增美股轮动策略模块:
- strategies/us_rotation/config.yaml: 47只美股标的池，动量窗口250天，Top5选股
- strategies/us_rotation/strategy.py: USRotationStrategy实现
- run_us_rotation.py: 回测入口脚本

回测结果 (2016-2026, 约10年):
- 总收益: 7675% (年化52.49%)
- 基准NDX收益: 540% (年化19.72%)
- 超额年化收益: 32.78%
- 夏普比率: 1.33 (基准0.80)
- 最大回撤: 42.15%
- 卡玛比率: 1.25
- 胜率: 56.1%
- 平均持仓: 2.7天

年度最佳: 2020年+221% (超额176%)
年度防守: 2022年-10.5% (基准-33.7%, 超额+23.3%)

持仓Top5: NVDA(35.8%), AMD(30.1%), SHOP(26%), AVGO(23.9%), FICO(23.3%)

run_us_rotation.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+美股动量轮动策略回测入口
+
+运行方式:
+    python run_us_rotation.py
+    python run_us_rotation.py --save results/us_rotation
+"""
+
+import argparse
+import time
+from pathlib import Path
+
+from strategies.us_rotation.strategy import USRotationStrategy
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='美股动量轮动策略回测')
+    parser.add_argument(
+        '--config',
+        type=str,
+        default='strategies/us_rotation/config.yaml',
+        help='配置文件路径'
+    )
+    parser.add_argument(
+        '--save',
+        type=str,
+        default='results/us_rotation',
+        help='报告保存路径前缀'
+    )
+    
+    args = parser.parse_args()
+    
+    start_time = time.time()
+    
+    print("=" * 60)
+    print("美股动量轮动策略")
+    print("=" * 60)
+    print(f"配置文件: {args.config}")
+    print(f"保存路径: {args.save}")
+    
+    # 创建策略实例
+    strategy = USRotationStrategy.from_yaml(args.config)
+    
+    # 运行回测
+    result = strategy.run_backtest(save_path=args.save)
+    
+    elapsed = time.time() - start_time
+    print(f"\n总耗时: {elapsed:.1f}秒")
+    
+    return result
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()