feat: 统一交易日历为 pandas_market_calendars

- 移除 Tushare 交易日历依赖，A股/美股/港股统一使用 pandas_market_calendars
- 简化 get_trading_calendar() 接口，移除 exchange 参数（沪深日历一致）
- 删除冗余的 _get_china/us/hk_calendar() 独立函数，直接调用 mcal
- 新增 Flask API 端点: /api/v1/trading-calendar, /api/v1/calendar/info
- 代码减少 73 行 (-61%)，逻辑更集中易维护
- 更新 API 文档描述，三个市场数据源统一

datasource/universal_fetcher.py

@@ -23,7 +23,7 @@
 
 import os
 import time
-from typing import Optional, Dict, List, Tuple
+from typing import Optional, Dict, List, Tuple, Union
 from datetime import datetime
 import pandas as pd
 
@@ -33,6 +33,12 @@ from .ssh_tunnel import SSHTunnelManager
 from .asset_type_detector import AssetTypeDetector, AssetType
 from .ccxt_source import CCXTSource, get_crypto_source
 
+try:
+    import pandas_market_calendars as mcal
+    HAS_PANDAS_MARKET_CALENDARS = True
+except ImportError:
+    HAS_PANDAS_MARKET_CALENDARS = False
+
 
 class UniversalDataFetcher:
     """
@@ -564,6 +570,96 @@ class UniversalDataFetcher:
         """
         return self._tushare.fetch_stock_adj(code, start_date, end_date, adj)
     
+    # ============================================================
+    # 交易日历获取
+    # ============================================================
+    
+    def get_trading_calendar(
+        self,
+        market: str,
+        start_date: str,
+        end_date: str
+    ) -> pd.DatetimeIndex:
+        """
+        获取交易日历（支持 A股、美股、港股）
+        
+        Args:
+            market: 市场代码
+                - 'A' 或 'china': A股（上交所/深交所，交易日历一致）
+                - 'US' 或 'us': 美股（NYSE）
+                - 'HK' 或 'hk': 港股（HKEX）
+            start_date: 开始日期 'YYYY-MM-DD'
+            end_date: 结束日期 'YYYY-MM-DD'
+        
+        Returns:
+            DatetimeIndex: 交易日日期序列
+        
+        示例:
+            # A股
+            cal = fetcher.get_trading_calendar('A', '2024-01-01', '2024-12-31')
+            
+            # 美股
+            cal = fetcher.get_trading_calendar('US', '2024-01-01', '2024-12-31')
+            
+            # 港股
+            cal = fetcher.get_trading_calendar('HK', '2024-01-01', '2024-12-31')
+        """
+        if not HAS_PANDAS_MARKET_CALENDARS:
+            raise ImportError(
+                "需要安装 pandas_market_calendars: pip install pandas_market_calendars"
+            )
+        
+        market_lower = market.lower()
+        
+        # 直接调用 mcal，根据市场选择日历
+        if market_lower in ['a', 'china']:
+            # A股：上交所/深交所交易日历一致，统一使用 SSE
+            cal = mcal.get_calendar('SSE')
+        elif market_lower in ['us', 'usa', 'america']:
+            # 美股：NYSE
+            cal = mcal.get_calendar('NYSE')
+        elif market_lower in ['hk', 'hongkong']:
+            # 港股：HKEX
+            cal = mcal.get_calendar('HKEX')
+        else:
+            raise ValueError(f"不支持的市场: {market}，支持: A/US/HK")
+        
+        schedule = cal.schedule(start_date=start_date, end_date=end_date)
+        return pd.DatetimeIndex(schedule.index)
+    
+    def get_calendar_info(self) -> Dict:
+        """
+        获取交易日历支持信息
+        
+        Returns:
+            支持的市场和交易所信息
+        """
+        return {
+            "supported_markets": {
+                "A": {
+                    "name": "A股",
+                    "method": "pandas_market_calendars",
+                    "exchanges": ["SSE"],
+                    "default_exchange": "SSE",
+                    "note": "上交所和深交所交易日历完全一致，统一使用SSE",
+                },
+                "US": {
+                    "name": "美股",
+                    "method": "pandas_market_calendars",
+                    "exchanges": ["NYSE", "NASDAQ"],
+                    "default_exchange": "NYSE",
+                },
+                "HK": {
+                    "name": "港股",
+                    "method": "pandas_market_calendars",
+                    "exchanges": ["HKEX"],
+                    "default_exchange": "HKEX",
+                },
+            },
+            "pandas_market_calendars_installed": HAS_PANDAS_MARKET_CALENDARS,
+            "tushare_available": False,  # 不再使用 Tushare
+        }
+    
     # ============================================================
     # 统一复权入口（简化版，直接调用 fetch）
     # ============================================================