feat: 添加ETF轮动策略诊断分析实验

新增6维度策略诊断实验脚本和报告:
- task1: 信号产生分析 (调仓频率、无效调仓率)
- task2: 收益计算分析 (T+1执行偏差、溢价问题)
- task3: 调仓逻辑分析 (最小持仓期模拟)
- task4: 资金管理分析 (止损、波动率适配)
- task5: 收益归因分析 (集中度、静态vs轮动)
- task6: 回撤诊断分析 (最大回撤复盘、尾部风险)

输出报告:
- diagnosis_report.md: 完整策略诊断报告
- rebalancing_optimization_experiment.md: 调仓频率优化实验报告

实验结论:
- 发现调仓过于频繁 (405次/1549天)
- No-Trade Region方案可提升年化3%、夏普0.11
- 但改善幅度有限，信号质量是根本瓶颈

rotation/experiments/output/diagnosis_report.md

@@ -0,0 +1,118 @@
+# ETF 轮动策略深度诊断报告
+
+生成时间: 2026-06-06 13:51:49
+
+回测期间: 2020-01-10 ~ 2026-06-05
+
+## 策略表现快照
+
+| 指标 | 数值 |
+|---|---|
+| 累计收益 | +181.89% |
+| 年化收益 | +18.36% |
+| 最大回撤 | -16.36% |
+| 夏普比率 | 1.02 |
+| Calmar 比率 | 1.12 |
+| 日胜率 | 54.0% |
+| 调仓次数 | 405 |
+
+## Task 1: 信号产生问题诊断
+
+状态: OK | 耗时: 0.2s
+
+### 诊断结论
+- 调仓频率: 每 3.8 天一次，无效调仓率 43.0%
+- 短期抖动事件: 141 次
+- 债券持有占比: 32.9%
+
+## Task 2: 收益计算问题诊断
+
+状态: OK | 耗时: 0.1s
+
+### 诊断结论
+- 首日 NAV = 0.997823，存在轻微逻辑瑕疵
+- 极端日共 7 次
+
+## Task 3: 调仓逻辑问题诊断
+
+状态: OK | 耗时: 0.1s
+
+### 诊断结论
+- 最小持仓期模拟结果:
+  - 1天: 年化=+19.93%, 回撤=-16.02%, 夏普=1.10
+  - 3天: 年化=+21.92%, 回撤=-15.68%, 夏普=1.19
+  - 5天: 年化=+22.85%, 回撤=-15.68%, 夏普=1.23
+  - 10天: 年化=+24.14%, 回撤=-15.42%, 夏普=1.29
+
+## Task 4: 资金管理问题诊断
+
+状态: OK | 耗时: 0.1s
+
+### 诊断结论
+- 止损机制可减少极端回撤，但频繁止损可能拖累长期收益
+- 高波动期减仓有助于控制回撤
+
+## Task 5: 整体收益归因分析
+
+状态: OK | 耗时: 0.1s
+
+### 诊断结论
+- 收益依赖度: 最好5天贡献了 25.7% 的最终净值
+
+## Task 6: 回撤诊断
+
+状态: OK | 耗时: 0.1s
+
+### 诊断结论
+- 最大回撤 -16.36% 发生在 2022-05-10
+- CVaR(5%): -2.6196%
+- 最大连续亏损: 6 天
+
+## 综合优化建议
+
+### 优先级 P0（预期影响最大）
+
+1. **降低调仓频率**
+   - 引入最小持仓期约束（建议 5 天起步）
+   - 在 `_generate_signals` 中加入 `min_hold_days` 检查
+   
+2. **启用溢价控制**
+   - 对 QDII ETF（NDX/N225/GDAXI/HSI/HSTECH）启用溢价过滤
+   - 建议 threshold=5%，避免高溢价买入
+
+### 优先级 P1（显著改善回撤）
+
+3. **组合级止损机制**
+   - 建议回撤 > 8% 时触发止损，转债券持有 10 天
+   
+4. **修复首日 NAV 逻辑**
+   - 首日 `current_holdings` 为空时不应计算收益
+
+### 优先级 P2（提升风险调整收益）
+
+5. **波动率加权配置**
+   - 替代等权，使用波动率倒数加权平衡风险贡献
+   
+6. **波动率适配仓位**
+   - 高波动期（滚动20日波动率 > 20%）减仓至 2/3
+
+### 优先级 P3（进一步优化）
+
+7. **评估分组机制**
+   - 对比取消分组 vs 当前分组的收益差异
+   
+8. **优化动态阈值**
+   - 调整 bond_ratio，测试不同阈值对防御效果的影响
+
+
+## 执行统计
+
+| Task | 状态 | 耗时 |
+|---|---|---|
+| Task 1: 信号产生问题诊断 | OK | 0.2s |
+| Task 2: 收益计算问题诊断 | OK | 0.1s |
+| Task 3: 调仓逻辑问题诊断 | OK | 0.1s |
+| Task 4: 资金管理问题诊断 | OK | 0.1s |
+| Task 5: 整体收益归因分析 | OK | 0.1s |
+| Task 6: 回撤诊断 | OK | 0.1s |
+| **总计** | | **0.6s** |