# Flask 数据服务实现总结

## 📦 已完成的组件

### 1. 核心服务 (flask_server.py)
**文件**: `core/datasource/flask_server.py` (541行)

**功能**:
- ✅ RESTful API 接口
- ✅ 支持8种资产类型
- ✅ 自动资产类型检测
- ✅ SSH 隧道集成
- ✅ 单只/批量数据获取
- ✅ 统一的 JSON 响应格式
- ✅ 完善的错误处理

**API 端点**:
```
GET  /                    - API 信息
GET  /health              - 健康检查
GET  /api/v1/asset-type   - 检测资产类型
GET  /api/v1/ohlcv        - 获取K线数据
POST /api/v1/ohlcv/batch  - 批量获取K线
GET  /api/v1/supported-codes - 支持的代码示例
```

### 2. 启动脚本 (start_flask_server.sh)
**文件**: `start_flask_server.sh` (128行)

**功能**:
- ✅ 环境检查（Python、依赖、Token）
- ✅ SSH 私钥权限自动修复
- ✅ 命令行参数解析
- ✅ 彩色输出提示
- ✅ 帮助文档

**用法**:
```bash
./start_flask_server.sh                    # 基础启动
./start_flask_server.sh --with-ssh         # 启用SSH隧道
./start_flask_server.sh --port 8080        # 指定端口
./start_flask_server.sh --debug            # 调试模式
```

### 3. Python 客户端 (flask_api_client.py)
**文件**: `examples/flask_api_client.py` (299行)

**功能**:
- ✅ DataFetcherClient 类封装
- ✅ 健康检查
- ✅ 资产类型检测
- ✅ 单只/批量数据获取
- ✅ 命令行调用示例
- ✅ DataFrame 转换示例

**使用**:
```python
from examples.flask_api_client import DataFetcherClient

client = DataFetcherClient("http://localhost:5000")

# 获取单只标的
data = client.get_ohlcv("000300.SH", "2024-01-01", "2024-03-31")

# 批量获取
results = client.batch_ohlcv(
    ["000300.SH", "NDX", "HSI"],
    "2024-01-01",
    "2024-03-31"
)
```

### 4. API 文档 (flask_api_README.md)
**文件**: `docs/flask_api_README.md` (405行)

**内容**:
- ✅ 快速开始指南
- ✅ 完整的 API 端点文档
- ✅ 请求/响应示例
- ✅ 错误处理说明
- ✅ Python 客户端示例
- ✅ 环境配置指南

### 5. API 测试脚本 (test_flask_api.py)
**文件**: `tests/test_flask_api.py` (141行)

**功能**:
- ✅ 健康检查测试
- ✅ 首页信息测试
- ✅ 资产类型检测测试
- ✅ K线数据获取测试
- ✅ 批量获取测试
- ✅ 支持的代码测试

## 🚀 快速开始

### 1. 启动服务

```bash
# 进入项目目录
cd /Users/aszer/Documents/vscode/etf

# 启动服务（仅A股）
./start_flask_server.sh

# 或启动服务（支持港美股，需要SSH隧道）
./start_flask_server.sh --with-ssh
```

### 2. 测试 API

```bash
# 健康检查
curl http://localhost:5000/health

# 获取沪深300数据
curl 'http://localhost:5000/api/v1/ohlcv?code=000300.SH&start=2024-01-01&end=2024-03-31'

# 批量获取
curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/ohlcv/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "codes": ["000300.SH", "NDX", "HSI"],
    "start": "2024-01-01",
    "end": "2024-03-31"
  }'
```

### 3. Python 调用

```python
import requests

# 获取数据
response = requests.get(
    'http://localhost:5000/api/v1/ohlcv',
    params={
        'code': '000300.SH',
        'start': '2024-01-01',
        'end': '2024-03-31'
    }
)
data = response.json()

print(f"获取到 {data['count']} 条数据")
for item in data['data'][:3]:
    print(f"{item['date']}: 开盘 {item['open']}, 收盘 {item['close']}")
```

## 📊 API 响应示例

### 单只标的响应

```json
{
  "code": "000300.SH",
  "asset_type": "china_index",
  "data": [
    {
      "date": "2024-01-02",
      "open": 3538.7244,
      "high": 3542.9624,
      "low": 3502.7866,
      "close": 3502.7866,
      "volume": 128626763.0,
      "code": "000300.SH"
    },
    ...
  ],
  "count": 58,
  "date_range": {
    "start": "2024-01-02",
    "end": "2024-03-29"
  },
  "columns": ["date", "open", "high", "low", "close", "volume", "code"]
}
```

### 批量获取响应

```json
{
  "results": {
    "000300.SH": {
      "code": "000300.SH",
      "asset_type": "china_index",
      "data": [...],
      "count": 58,
      "date_range": {...}
    },
    "NDX": {
      "code": "NDX",
      "asset_type": "us_index",
      "data": [...],
      "count": 61,
      "date_range": {...}
    }
  },
  "success_count": 2,
  "failed_count": 0,
  "total": 2,
  "start": "2024-01-01",
  "end": "2024-03-31"
}
```

## 🔧 配置说明

### 环境变量

```bash
# 必需
export TUSHARE_TOKEN=your_token_here

# 可选（SSH隧道）
export SSH_ENABLED=true
export SSH_HOST=8.218.167.69
export SSH_PORT=22
export SSH_USERNAME=root
export SSH_KEY_PATH=hk_ecs.pem
export SSH_LOCAL_PORT=1080
```

### .env 文件

```env
TUSHARE_TOKEN=your_token_here

SSH_ENABLED=true
SSH_HOST=8.218.167.69
SSH_PORT=22
SSH_USERNAME=root
SSH_KEY_PATH=hk_ecs.pem
SSH_LOCAL_PORT=1080
```

## 📁 文件结构

```
etf/
├── core/datasource/
│   ├── flask_server.py          # Flask API 服务 (541行)
│   ├── universal_fetcher.py     # 统一数据获取器 (441行)
│   ├── hybrid_source.py         # 混合数据源
│   └── __init__.py              # 模块导出
├── examples/
│   ├── flask_api_client.py      # Python 客户端 (299行)
│   └── universal_fetcher_examples.py
├── tests/
│   ├── test_flask_api.py        # API 测试 (141行)
│   ├── test_universal_fetcher.py
│   └── test_ssh_tunnel.py
├── docs/
│   ├── flask_api_README.md      # API 文档 (405行)
│   ├── universal_fetcher_README.md
│   └── ...
├── start_flask_server.sh        # 启动脚本 (128行)
└── hk_ecs.pem                   # SSH 私钥
```

## 🎯 支持的资产类型

| 类型 | 代码示例 | 数据源 | 需要SSH |
|------|---------|--------|---------|
| A股指数 | 000300.SH | Tushare | 否 |
| A股ETF | 510300.SH | Tushare | 否 |
| A股股票 | 600000.SH | Tushare | 否 |
| 港股指数 | HSI | YFinance | 是 |
| 美股指数 | NDX | YFinance | 是 |
| 美股股票 | AAPL | YFinance | 是 |
| 期货 | AU.SHF | Tushare | 否 |
| 加密货币 | BTC | CCXT | 是 |

## 📝 注意事项

1. **Tushare Token**: 获取A股数据必需
2. **SSH 隧道**: 获取港美股/加密货币需要
3. **私钥权限**: 自动修复为 600
4. **网络环境**: 中国大陆直接访问 YFinance 受限
5. **日期格式**: 统一使用 YYYY-MM-DD

## 🔄 与现有代码的关系

```
现有代码:
  UniversalDataFetcher
    └─ HybridDataSource
         ├─ Tushare (A股)
         ├─ YFinance (港美股) - 需要SSH
         └─ CCXT (加密货币) - 需要SSH

新增代码:
  Flask API Server
    └─ UniversalDataFetcher
         └─ ... (同上)

客户端:
  DataFetcherClient
    └─ HTTP requests
         └─ Flask API Server
```

## ✅ 功能清单

### API 功能
- [x] 健康检查
- [x] 资产类型检测
- [x] 单只标的K线获取
- [x] 批量标的K线获取
- [x] 支持的代码列表
- [x] 统一的JSON响应
- [x] 错误处理
- [x] CORS支持

### 部署功能
- [x] 环境检查
- [x] 依赖安装
- [x] SSH配置
- [x] 命令行参数
- [x] 彩色输出
- [x] 帮助文档

### 客户端功能
- [x] Python客户端类
- [x] 健康检查
- [x] 资产检测
- [x] 数据获取
- [x] 批量获取
- [x] DataFrame转换

## 🚀 下一步建议

1. **添加认证**: API Key 或 JWT 认证
2. **添加限流**: 防止滥用
3. **添加缓存**: Redis 缓存常用数据
4. **添加日志**: 请求日志和错误日志
5. **Docker部署**: 容器化部署
6. **监控告警**: 服务健康监控

## 📞 使用帮助

启动服务后访问:
- API 文档: http://localhost:5000/
- 健康检查: http://localhost:5000/health

查看详细文档:
- [API 文档](./flask_api_README.md)
- [客户端示例](../examples/flask_api_client.py)

## 🎉 总结

Flask 数据服务已经完全实现，提供了：

✅ **RESTful API** - 统一的 HTTP 接口
✅ **自动资产识别** - 智能路由到正确数据源
✅ **SSH 隧道支持** - 自动管理代理连接
✅ **批量获取** - 高效的多标的数据获取
✅ **完整文档** - API 文档和客户端示例
✅ **易于部署** - 一键启动脚本

现在可以通过 HTTP API 获取任何支持的资产数据了！
